U statistici su kvalitativni podaci - koji se ponekad nazivaju i kategoričkim podacima - podaci u koje je moguće svrstati kategorije temeljene na fizičkim osobinama, spolu, bojama ili bilo čemu što nema povezanu brojku to.
Boje kose igrača u nogometnom timu, boja automobila na parkiralištu, slova slova učenika u učionici, vrste kovanica u staklenku i oblik bombona u raznoraznom pakiranju sve su primjeri kvalitativnih podataka sve dok određeni broj nije dodijeljen nijednom od ovih opisi.
Kvalitativni podaci su u kontrastu kvantitativni podaci pri čemu kvantitativni skupovi podataka imaju pridružene brojeve koji ocjenjuju količinu objekta ili objekata sa zajedničkim značajkama. Često se koriste kvantitativni podaci analizirati kvalitativne skupove podataka.
Kvalitativno vs. Kvantitativni podaci
Prilično je lako razumjeti razliku između kvalitativnih i kvantitativnih podataka: prvih ne uključuje brojeve u njegovu definiranju osobina objekta ili grupe objekata dok ovaj potonji ne. Ipak, može postati zbunjujuće kada se misli na statističke atribute, koji uključuju veličinu i dimenzije, a koji su kvantitativni a ne kvalitativni podaci.
Da biste bolje razumjeli te koncepte, najbolje je promatrati primjere pojedinih skupova podataka i kako ih se može definirati. U sljedećim primjerima pogledajte koje su kvalitativne, a što kvantitativne skupove podataka:
- Mačke imaju narančasto, smeđe, crno ili bijelo krzno (kvalitativno).
- Dječaci imaju smeđu, crnu, plavu i crvenu kosu (kvalitativno).
- Postoje četiri crne mačke i pet narančastih mačaka (količinski).
- Torta je bila 50 posto čokolade i 50 posto vanilije (kvantitativno).
Čak i kada je neka značajka ili atribut predmeta kvalitativan, poput čokolade za tortu ili crne boje za mačke, uključivanje broja u skup podataka čini ga kvantitativnim, mada je ova interakcija važna za proučavanje statistike jer pruža kategorije za koje matematičari mogu tada usporediti brojčano.
Važnost kvalitativnih podataka
Budući da su kvantitativni podaci važni u određivanju određene frekvencije svojstava ili karakteristika, veličina i dimenzija objekata i takve vrste informacija o određenoj temi, kvalitativni podaci poput boje kose ili kože zaposlenika u tvrtki ili zdravlje dlaka kućnog ljubimca može biti važno u statističkim analizama, posebno ako je u paru s kvantitativnim podacima o tim kvalitativnim značajke.
U osnovi su kvalitativni podaci važni jer omogućuju statističarima oblikovanje parametara putem kojih mogu promatrati veće skupove podataka. Na primjer, tvrtka koja je željela utvrditi raznolikost svoje radne snage htjela bi pogledati skup kvalitativnih podataka poput rasa i nacionalnost njegovih zaposlenika, kao i kvantitativni podaci o učestalosti zaposlenika tih rasa i nacionalnosti.
Kvalitativni podaci pružaju sredstva kojima promatrači mogu kvantificirati svijet oko sebe - postoje tri plavuše, dvije brinete i tri crnokose žene za stolom ili je 16 brucoša i 15 drugaraca koji pohađaju godišnji bend putovanje.