Kako se koriste informacije, grafikoni i karte

Mnogi ljudi smatraju zastrašujuće tablice frekvencija, unakrsne tablice i druge oblike brojčanih statističkih rezultata. Iste informacije se obično mogu prikazati u grafičkom obliku, što olakšava razumijevanje i manje zastrašuje. Grafikoni prikazuju priču vizualnim prikazima, a ne riječima ili brojevima i mogu pomoći čitateljima da razumiju bit nalaza, a ne tehničke detalje koji stoje iza brojeva.

Kada su u pitanju prezentacije podataka, postoje brojne mogućnosti graficiranja. Ovdje ćemo pogledati najčešće korištene: okrugli grafikoni, bar grafikoni, statističke karte, histograme i poligone frekvencije.

Torta grafikon je graf koji prikazuje razlike u frekvencijama ili postocima među kategorijama a nazivni ili redni promjenjiva. Kategorije su prikazane kao segmenti kruga čiji dijelovi čine do 100 posto ukupnih frekvencija.

Pite karte su izvrstan način za grafički prikaz raspodjele frekvencija. U pitanjima grafikona, učestalost ili postotak predstavljeni su i vizualno i numerički, pa je čitateljima obično brzo razumjeti podatke i što istraživač prenosi.

Kao i pita graf, i grafikon je način da se vizualno prikažu razlike u frekvencijama ili postocima među kategorijama nominalne ili redne varijable. No, u grafičkom prikazu, kategorije su prikazane u obliku pravokutnika jednake širine sa visinom proporcionalnom učestalosti postotka kategorije.

Za razliku od pie pita, grafikoni su vrlo korisni za usporedbu kategorija varijabli među različitim skupinama. Na primjer, možemo usporediti bračni status među američkim odraslim osobama prema spolu. Dakle, ovaj bi graf imao dvije trake za svaku kategoriju bračnog statusa: jedno za muškarce i jedno za žene. Grafikon pita ne omogućuje vam da uključite više grupa. Morali biste izraditi dvije odvojene karte karata, jednu za žene i jednu za mužjake.

Statističke karte način su prikaza zemljopisne distribucije podataka. Na primjer, recimo da proučavamo geografsku distribuciju starijih osoba u Sjedinjenim Državama. Statistička karta bio bi sjajan način vizualnog prikaza naših podataka. Na našoj je karti svaka kategorija predstavljena različitom bojom ili nijansom, a stanja su tada zasjenjena, ovisno o njihovoj klasifikaciji u različite kategorije.

U našem primjeru starijih osoba u Sjedinjenim Državama, recimo da smo imali četiri kategorije, svaka s vlastitom bojom: Manje od 10 posto (crveno), 10 do 11,9 posto (žuto), 12 do 13,9 posto (plavo) i 14 posto ili više (Zeleno). Da je 12,2 posto stanovništva Arizone starije od 65 godina, Arizona bi na našoj karti bila zasjenjena plavom bojom. Isto tako, ako Florida ima 15 posto stanovništva starijeg od 65 godina, na karti će biti zasjenjeno zelenom bojom.

Karte mogu prikazati geografske podatke o razini gradova, okruga, gradskih blokova, popisnih traktata, zemalja, država ili drugih jedinica. Taj izbor ovisi o temi istraživača i pitanjima koja istražuju.

Histogram koristi se za prikaz razlika u frekvencijama ili postocima među kategorijama varijable omjer intervala. Kategorije su prikazane kao šipke, pri čemu je širina trake proporcionalna širini kategorije i visina proporcionalna učestalosti ili postotku te kategorije. Područje koje svaki bar zauzima na histogramu govori nam o omjeru populacije koja pada u određenom intervalu. Histogram izgleda vrlo slično crtačkoj karti, međutim, u histogramu su šipke dodirljive i ne smiju biti jednake širine. U trakovnoj karti, razmak između traka označava da su kategorije odvojene.

Hoće li istraživač stvoriti traku ili histogram, ovisi o vrsti podataka koje koristi. Obično se izrađuju ljestvice s kvalitativnim podacima (nazivne ili redne varijable) dok se stvaraju histogrami s kvantitativnim podacima (varijable omjer intervala).

Poligon frekvencije je grafikon koji prikazuje razlike u frekvencijama ili postocima među kategorijama varijable omjer intervala. Bodovi koji predstavljaju frekvencije svake kategorije postavljaju se iznad sredine točke kategorije i spajaju ih pravom linijom. Frekvencijski poligon je sličan histogramu, međutim umjesto barova koristi se točka koja prikazuje frekvenciju i sve su točke tada povezane linijom.

Kad je graf izobličen, brzo može zavesti čitatelja da razmišlja nešto drugo osim onoga što podaci stvarno govore. Postoji nekoliko načina na koje mogu biti iskrivljeni grafovi.

Vjerojatno najčešći način na koji se grafovi iskrivljuju je kada se udaljenost okomite ili vodoravne osi mijenja u odnosu na drugu osovinu. Osovine se mogu razvući ili smanjiti kako bi se stvorio željeni rezultat. Na primjer, ako biste trebali smanjiti vodoravnu os (X osa), to bi moglo napraviti nagib vaše linije Grafikon izgleda strmiji nego što zapravo jest, što stvara dojam da su rezultati dramatičniji od oni su. Isto tako, ako ste proširili vodoravnu os održavajući vertikalnu os (osi Y) jednakom, nagib linijskog grafa bilo bi postupno, čineći rezultate izgledaju manje značajnima nego što stvarno jesu.

Prilikom stvaranja i uređivanja grafova važno je osigurati da se grafovi ne iskrive. To se često može dogoditi slučajno, primjerice, ako uređujete raspon brojeva u nekoj osi. Stoga je važno obratiti pažnju na to kako se podaci pojavljuju na grafovima i osigurati da se rezultati prezentiraju točno i na odgovarajući način, kako ne bi zavarali čitatelje.

• Frankfort-Nachmias, Chava i Anna Leon-Guerrero. Socijalna statistika za raznoliko društvo. SAGE, 2018.