U izgradnji a histogram, tamo su nekoliko koraka koje moramo poduzeti prije nego što stvarno nacrtamo svoj grafikon. Nakon postavljanja klase koju ćemo koristiti, dodijelimo svaku našu vrijednost podataka jednoj od tih klasa, a zatim računamo broj podataka koji spadaju u svaku klasu i crtamo visine traka. Te visine mogu se odrediti na dva različita načina koji su međusobno povezani: frekvencija ili relativna frekvencija.
Učestalost klase je broj koliko vrijednosti podataka padne u određenu klasu u kojoj klase s većom frekvencijom imaju više trake, a klase s manjom frekvencijom niže trake. S druge strane, relativna učestalost zahtijeva jedan dodatni korak jer je mjera koliki udio ili posto vrijednosti podataka pripadaju određenoj klasi.
Ravan izračun određuje relativnu frekvenciju od frekvencije zbrajanjem frekvencija svih klasa i dijeljenjem broja po svakom razredu na zbroj tih frekvencija.
Razlika između učestalosti i relativne učestalosti
Da bismo vidjeli razliku između frekvencije i relativne frekvencije razmotrit ćemo sljedeći primjer. Pretpostavimo da gledamo ocjene povijesti učenika u 10. razredu i imamo časove koji odgovaraju slovovima: A, B, C, D, F. Broj svake od tih ocjena daje nam učestalost za svaki razred:
- 7 učenika s F
- 9 učenika s D
- 18 učenika s C
- 12 učenika s B
- 4 učenika s oznakom A
Da bismo odredili relativnu frekvenciju za svaki razred, prvo dodamo ukupan broj podatkovnih točaka: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Zatim dijelimo svaku frekvenciju s ovom sumom 50.
- 0,14 = 14% učenika s ocjenom F
- 0,18 = 18% učenika sa slovom D
- 0,36 = 36% učenika sa C
- 0,24 = 24% učenika s B
- 0,08 = 8% učenika s oznakom A
Gornji početni podaci s brojem učenika koji upisuju svaki razred (razred slovom) bili bi indikativno za učestalost, dok postotak u drugom skupu podataka predstavlja relativnu frekvenciju ove ocjene.
Razlika između frekvencije i relativne frekvencije je jednostavan način da se frekvencija oslanja na stvarne vrijednosti svake klase u statistički skup podataka, dok relativna učestalost uspoređuje te pojedinačne vrijednosti sa ukupnim zbrojevima svih klasa u podacima set.
histograma
Za histogram se mogu koristiti ili frekvencije ili relativne frekvencije. Iako će brojevi duž okomite osi biti različiti, ukupni oblik histograma ostat će nepromijenjen. To je zato što su visine međusobno jednake bilo da koristimo frekvencije ili relativne frekvencije.
Histogrami relativne frekvencije važni su jer se visine mogu protumačiti kao vjerojatnosti. Ovi histogrami vjerojatnosti daju grafički prikaz a raspodjela vjerojatnosti, pomoću kojih se može utvrditi vjerojatnost pojave određenih rezultata unutar određene populacije.
Histogrami su korisni alati za brzo promatranje trendova u populaciji kako bi se dobili statističari, zakonodavci i Organizatori zajednice podjednako će moći odrediti najbolji način djelovanja koji će utjecati na većinu ljudi u određenom stanju populacija.