Pravilo interkvartilnog raspona korisno je za otkrivanje prisutnosti odmica. outlieri pojedinačne su vrijednosti koje ne pripadaju ukupnom obrascu skupa podataka. Ova je definicija pomalo nejasna i subjektivna, pa je korisno imati pravilo koje se primjenjuje kada utvrđivanje je li podatkovna točka doista vanjska strana - tu vlada interkvartilni raspon ulazi.
Bilo koji skup podataka može se opisati njegovim sažetak od pet brojeva. Pet sljedećih brojeva koji vam pružaju potrebne podatke da biste pronašli uzorke i izdatke sastoje se od (uzlaznim redoslijedom):
Ovih pet brojeva govore osobi više o njezinim podacima nego gledanje svih brojeva odjednom može, ili barem olakšati ovo. Na primjer, the opseg, koji je minimalni oduzeti od maksimuma, jedan je pokazatelj raspoređivanja podataka u skupu (napomena: raspon je vrlo visok osjetljiv na odlaske - ako je vanjski oblik minimalno ili maksimalno, raspon neće biti točan prikaz širine podataka set).
Inače bi domet bilo teško ekstrapolirati. Sličan rasponu, ali manje osjetljiv na odmašljenike je interkvartilni raspon.
interkvartilni Raspon izračunava se na gotovo isti način kao i raspon. Sve što trebate pronaći je oduzeti prvi kvartil od trećeg kvartila:Interkvartilni raspon pokazuje kako se podaci šire o medijani. Manje je osjetljiv na raspoložene prema raspoloživima i stoga može biti korisniji.
Iako na njih često ne utječu mnogo toga, interkvartilni se raspon može upotrijebiti za otkrivanje odmetnika. To je učinjeno pomoću ovih koraka:
Zapamtite da je interkvartilno pravilo samo pravilo koje se uglavnom primjenjuje, ali ne primjenjuje se na svaki slučaj. Općenito, uvijek trebate pratiti svoju vanjsku analizu proučavanjem rezultirajućih ispada kako biste vidjeli ima li smisla. Sve potencijalne vanjske vrijednosti dobivene interkvartilnom metodom treba ispitati u kontekstu čitavog skupa podataka.
Pogledajte pravilo interktilnog raspona u radu s primjerom. Pretpostavimo da imate sljedeći skup podataka: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Sažetak pet brojeva za ovaj skup podataka je minimalan = 1, prvi kvartil = 4, srednja = 7, treći kvartil = 10 i maksimalno = 17. Možete pogledati podatke i automatski reći da je 17 izvanserijski, ali što kaže pravilo interktilnog raspona?
Sada množite svoj odgovor na 1,5 da biste dobili 1,5 x 6 = 9. Devet manje od prvog kvartila je 4 - 9 = -5. Nema podataka manje od ovoga. Devet više od trećeg kvartila je 10 + 9 = 19. Nema podataka veći od ovoga. Unatoč tome što je maksimalna vrijednost pet više od najbliže podatkovne točke, pravilo interkvalitetnog raspona pokazuje da se ovaj skup podataka vjerojatno ne bi smatrao vanjskim.