U statistici i matematici raspon je razlika između maksimalnih i minimalnih vrijednosti skupa podataka i služi kao jedna od dvije važne značajke skupa podataka. Formula raspona je maksimalna vrijednost minus minimalna vrijednost u skupu podataka, koja statističarima omogućuje bolje razumijevanje koliko je raznolik skup podataka.
Dvije važne značajke skupa podataka uključuju središte podataka i širenje podataka, a središte može bitimjereno na više načina: od kojih su najpopularnije one srednje, srednja, načina i srednjeg raspona, ali na sličan način postoje različiti načini izračunavanja raspodjele skupa podataka i najlakša i najokrutnija mjera širenja naziva se raspon.
Izračun raspona vrlo je jednostavan. Sve što trebamo učiniti je pronaći razliku između najveće vrijednosti podataka u našem skupu i najmanje vrijednosti podataka. Kratko rečeno imamo sljedeću formulu: Raspon = Maksimalna vrijednost – Minimalna vrijednost. Na primjer, skup podataka 4,6,10, 15, 18 ima maksimum 18, najmanje 4 i raspon podataka 18-4 = 14.
Raspon je vrlo sirovo mjerenje širenja podataka, jer je izuzetno osjetljiv na odmetnike, pa kao rezultat postoje ograničenja u korisnosti istinskog raspona skupa podataka za statističare jer jedna vrijednost podataka može uvelike utjecati na vrijednost Raspon.
Na primjer, razmotrite skup podataka 1, 2, 3, 4, 6, 7, 7, 8. Maksimalna vrijednost je 8, minimalna 1, a raspon 7. Zatim razmotrite isti skup podataka, samo s uključenom vrijednošću 100. Raspon sada postaje 100-1 = 99 pri čemu je dodavanje jedne dodatne podatkovne točke uvelike utjecalo na vrijednost raspona. Standardno odstupanje je još jedna mjera širenja koja je manje podložna trošarinama, ali nedostatak je taj izračunavanje standardnog odstupanja mnogo je složenije.
Raspon također ne govori ništa o unutarnjim značajkama našeg skupa podataka. Na primjer, smatramo skup podataka 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10 gdje je raspon za ovaj skup podataka 10-1 = 9. Ako to usporedimo sa skupom podataka 1, 1, 1, 2, 9, 9, 9, 10. Ovdje je raspon, opet, devet, međutim, za ovaj drugi skup, a za razliku od prvog skupa, podaci su grupirani oko minimuma i maksimuma. Ostale statistike, poput prvog i trećeg kvartila, trebale bi se upotrijebiti za otkrivanje neke te unutarnje strukture.
Raspon je dobar način da steknete osnovno razumijevanje koliko su zaista raspoređeni brojevi u skupu podataka jer je to lako izračunajte jer to zahtijeva samo osnovnu aritmetičku operaciju, ali postoji i nekoliko drugih aplikacija raspona skupa podataka u statistika.
Raspon se također može koristiti za procjenu druge mjere širenja, standardnog odstupanja. Umjesto da prođemo kroz prilično kompliciranu formulu za pronalaženje standardnog odstupanja, umjesto toga možemo upotrijebiti ono što se naziva pravilo raspona. Raspon je ključan u ovom proračunu.
Raspon se javlja i u a kutija zemljišteili kutiju i šapice. Maksimalne i minimalne vrijednosti uhvaćene su na kraju viskija na grafu, a ukupna duljina lisica i okvira je jednaka rasponu.