Većina ekonomskih odjela zahtijeva studente preddiplomskog studija druge ili treće godine da završe projekt ekonometrije i napišu rad o svojim nalazima. Mnogi studenti smatraju da je odabir a tema istraživanja za njihovo traženje ekonometrija projekt je jednako težak kao i sam projekt. Ekonometrija je primjena statističkih i matematičke teorije a možda i neke informatike do ekonomskih podataka.
Primjer u nastavku pokazuje kako koristiti Okunov zakon stvoriti ekonometrijski projekt. Okunov zakon odnosi se na to kako rezultat nacije - njegov bruto domaći proizvod—Povezuje se sa zapošljavanjem i nezaposlenošću. U ovom priručniku za ekonometrijsku provjeru provjerit ćete vrijedi li Okunov zakon u Americi. Imajte na umu da je ovo samo primjer projekta - morat ćete odabrati vlastitu temu - ali objašnjenje pokazuje kako možete stvoriti bezbolan, a opet informativan, projekt korištenjem osnovnog statističkog testa, podataka koje lako možete dobiti od američke vlade i računalnim programom za proračunske tablice za sastavljanje podaci.
Prikupite pozadinske informacije
S odabranom temom, počnite sa prikupljanjem pozadinskih informacija o teoriji koju testirate t-test. Da biste to učinili, koristite sljedeću funkciju:
Yt = 1 - 0,4 Xt
Gdje:
Yt je promjena stope nezaposlenosti u postotnim bodovima
Xt je promjena u postotku stope rasta realne proizvodnje, mjerena stvarnim BDP-om
Tako ćete procjenjivati model: Yt = b1 + b2 xt
Gdje:
Yt je promjena stope nezaposlenosti u postotnim bodovima
xt je promjena u postotku stope rasta realne proizvodnje, mjerena stvarnim BDP-om
b1 i b2 jesu parametri koje pokušavate procijeniti.
Za procjenu vaših parametara trebat će vam podaci. Koristiti kvartalni ekonomski podaci sastavio Biro za ekonomsku analizu, koji je dio američkog Ministarstva trgovine. Da biste koristili ove podatke, spremite svaku datoteku pojedinačno. Ako ste sve napravili pravilno, trebali biste vidjeti nešto što ovako izgleda letak s činjenicama iz BEA, koji sadrži kvartalne BDP rezultate.
Nakon preuzimanja podataka otvorite ih u programu za proračunske tablice, kao što je Excel.
Pronalaženje Y i X varijabli
Sada kada ste otvorili datoteku s podacima, počnite tražiti što vam treba. Pronađite podatke za svoju varijablu Y. Podsjetimo da je Yt promjena stope nezaposlenosti u postotnim bodovima. Promjena stope nezaposlenosti u postotnim bodovima nalazi se u stupcu s oznakom UNRATE (chg), koji je u stupcu I. Gledajući stupac A, vidite da tromjesečni Podaci o promjeni stope nezaposlenosti polaze od Travnja 1947. do listopada 2002 u ćelijama G24-G242, prema podacima Zavoda za statistiku rada.
Zatim pronađite X varijable. U svom modelu imate samo jednu X varijablu, Xt, koja je promjena stope rasta u realnom proizvodu mjerena stvarnim BDP-om. Vidite da se ta varijabla nalazi u stupcu označenom GDPC96 (% chg), koji je u stupcu E. Ti podaci traju od travnja 1947. do listopada 2002. u ćelijama E20-E242.
Postavljanje Excela
Identificirali ste potrebne podatke, tako da možete izračunati koeficijente regresije koristeći Excel. Excel nedostaje mnoštvo značajki sofisticiranijih ekonometrijskih paketa, ali za obavljanje jednostavne linearne regresije koristan je alat. Također je mnogo vjerojatnije da ćete koristiti Excel kada uđete u stvarni svijet, nego da koristite ekonometrijski paket, pa je poznavanje Excela korisna vještina.
Vaši Yt podaci nalaze se u ćelijama G24-G242, a vaši Xt podaci u ćelijama E20-E242. Kada radite linearnu regresiju, za svaki unos Yt morate imati pridruženi X unos i obrnuto. Xt-ovi u ćelijama E20-E23 nemaju pridruženi Yt unos, pa ih nećete koristiti. Umjesto toga, upotrijebit ćete samo Yt podatke u ćelijama G24-G242 i svoje Xt podatke u ćelijama E24-E242. Zatim izračunajte svoje koeficijente regresije (vaše b1 i b2). Prije nastavka spremite svoj rad pod drugim nazivom datoteke kako biste se u bilo kojem trenutku mogli vratiti na izvorne podatke.
Nakon što preuzmete podatke i otvorite Excel, možete izračunati svoje koeficijente regresije.
Postavljanje Excela za analizu podataka
Da biste postavili Excel za analizu podataka, idite na izbornik alata na vrhu zaslona i pronađite "Analiza podataka". Ako analize podataka nema, to ćete morati učiniti instalirajte. Ne možete napraviti regresijsku analizu u Excelu bez instaliranog ToolPak za analizu podataka.
Nakon što na izborniku alata odaberete Analizu podataka, vidjet ćete izbor mogućnosti poput "Kovarijansa" i "F-testa" Dvostruki uzorak za varijacije. "Na tom izborniku odaberite" Regresija. "Jednom tamo ćete vidjeti obrazac koji morate popuniti u.
Započnite s popunjavanjem polja koje piše "Ulaz Y raspon." Ovo su vaši podaci o stopi nezaposlenosti u ćelijama G24-G242. Odaberite ove ćelije tako što upišete "$ G $ 24: $ G $ 242" u mali bijeli okvir pored raspona Input Y ili klikom na ikonu pored tog bijelog okvira, a zatim pomoću miša odaberete te ćelije. Drugo polje koje ćete morati ispuniti je "Input X Range". Ovo je postotna promjena podataka o BDP-u u ćelijama E24-E242. Možete odabrati ove ćelije tako da upišete "$ E $ 24: $ E $ 242" u mali bijeli okvir pored Input X Range ili klikom na ikonu pored tog bijelog okvira, a zatim odaberete te ćelije mišem.
I na kraju, morat ćete imenovati stranicu koja će sadržavati rezultate regresije. Provjerite jeste li odabrali "Novi radni list sloj", a u bijelo polje pored njega upišite naziv poput "Regresija". Kliknite U redu.
Korištenje rezultata regresije
Trebali biste vidjeti karticu pri dnu zaslona pod nazivom Regresija (ili kako god ste je imenovali) i neke regresijske rezultate. Ako ste dobili koeficijent presretanja između 0 i 1, a koeficijent varijable x između 0 i -1, vjerojatno ste to ispravno izveli. S ovim podacima imate sve informacije koje su vam potrebne za analizu, uključujući R Square, koeficijente i standardne pogreške.
Sjetite se da ste pokušavali procijeniti koeficijent presretanja b1 i X koeficijent b2. Koeficijent presretanja b1 nalazi se u retku pod nazivom "Prekidač" i u stupcu pod nazivom "Koeficijent". Vaš koeficijent nagiba b2 nalazi se u retku pod nazivom "X varijabla 1" i u stupcu pod nazivom "Koeficijent". Vjerojatno će imati vrijednost, poput "BBB" i pridružena standardna pogreška "DDD." (Vrijednosti se mogu razlikovati.) Zabilježite ove brojke (ili ih ispisujte) onako kako su vam potrebne analiza.
Analizirajte rezultate regresije za svoj diplomski rad testiranje hipoteza na ovom uzorku t-testa. Iako se ovaj projekt fokusirao na Okunov zakon, možete koristiti istu takvu metodologiju da biste stvorili gotovo svaki ekonometrijski projekt.