Što su kvantitativni podaci u statistici?

U statistici su kvantitativni podaci numerički i dobivaju se kroz brojanje ili mjerenje i uspoređuju sa kvalitativni podaci skupovi, koji opisuju atribute objekata, ali ne sadrže brojeve. Postoje različiti načini na koje se u statistici pojavljuju kvantitativni podaci. Svako od sljedećeg je primjer kvantitativnih podataka:

• Visina igrača u nogometnom timu
• Broj automobila u svakom redu parkirališta
• Postotak učenika u učionici
• Vrijednosti domova u susjedstvu
• Vijek trajanja neke elektroničke komponente.
• Vrijeme provedeno čekajući u redu za kupce u supermarketu.
• Broj godina u školi za pojedince na određenom mjestu.
• Težina jaja uzetih iz kokošinjaca određenog dana u tjednu.

Uz to, kvantitativni podaci mogu se dalje raščlaniti i analizirati u skladu s razinom mjerenja uključujući mjerne, redoslijedne, intervalne i omjerne razine mjerenja ili jesu li skupovi podataka neprekinuti ili ne diskretna.

U statistici, postoji mnoštvo načina na koje se mogu mjeriti i izračunati količine ili atributi objekata, a svi uključuju brojeve u kvantitativnim skupima podataka. Ti skupovi podataka ne uključuju uvijek brojeve koji se mogu izračunati, a što određuje svaki skup podataka '

• nominalna: Bilo koje numeričke vrijednosti na nominalnoj razini mjerenja ne smiju se tretirati kao kvantitativna varijabla. Primjer za to može biti dresski broj ili matični broj učenika. Nema smisla vršiti izračun na ovim vrstama brojeva.
• Redni: Kvantitativni podaci na ordinalnoj razini mjerenja mogu se naručiti, međutim razlike među vrijednostima su besmislene. Primjer podataka na ovoj razini mjerenja je bilo koji oblik rangiranja.
• Interval: Podaci na intervalnoj razini mogu se naručiti i razlike se mogu smisleno izračunati. Međutim, podacima na ovoj razini obično nedostaje početna točka. Štoviše, omjeri između vrijednosti podataka nemaju smisla. Na primjer, 90 stupnjeva Farenhajta nije tri puta vruće nego kada je 30 stupnjeva.
• Omjer: Podaci na razini omjera mjerenja ne mogu se samo poredati i oduzeti, već se mogu i podijeliti. Razlog za to je što ti podaci imaju nultu vrijednost ili početnu točku. Na primjer, Kelvina temperaturna skala ima an apsolutna nula.

Utvrđivanje pod koju će od tih razina mjerenja potpasti skup podataka pomoći će statističarima utvrditi jesu li podaci korisni u izračunu ili promatranju skupa podataka kao takvih stoji.

Drugi način da se kvantitativni podaci mogu klasificirati je da li postoje skupovi podataka diskretna ili kontinuirano - svaki od ovih pojmova ima čitava polja matematike koja su posvećena njihovom proučavanju; važno je razlikovati diskretne i kontinuirane podatke jer se koriste različite tehnike.

Skup podataka je diskretan ako se vrijednosti mogu odvojiti jedna od druge. Glavni primjer toga je skup prirodni brojevi. Ni na koji način vrijednost može biti ulomak ili između bilo kojeg od cijelog broja. Ovaj se skup vrlo prirodno pojavljuje kada računamo predmete koji su korisni samo dok su cjelini poput stolica ili knjiga.

Kontinuirani podaci nastaju kada pojedinci predstavljeni u skupu podataka mogu preuzeti bilo koju pravi broj u rasponu vrijednosti. Na primjer, utezi se mogu navoditi ne samo u kilogramima, već i u gramima, miligramima, mikrogramima i tako dalje. Naši podaci ograničeni su samo preciznošću naših mjernih uređaja.