Razina značaja u ispitivanju hipoteza

Ispitivanje hipoteza je široki znanstveni postupak koji se koristi u statističkim i društveno-znanstvenim disciplinama. U istraživanju statistike postiže se statistički značajan rezultat (ili onaj sa statističkom značajnošću) u testu hipoteza kada je p-vrijednost manja od definirane razine značajnosti. p-vrijednost je vjerojatnost dobivanja rezultata testa ili uzorka ekstremna ili ekstremnija od promatrane u studiji dok razina značajnosti ili alfa upućuje istraživaču koliko ekstremni rezultati moraju biti da bi bili odbačeni Nulta hipoteza. Drugim riječima, ako je p-vrijednost jednaka ili manja od definirane razine značajnosti (obično se označava) prema α), istraživač može sa sigurnošću pretpostaviti da su promatrani podaci u neskladu s pretpostavkom da Nulta hipoteza je istina, što znači da se nulta hipoteza ili pretpostavka da ne postoji odnos između ispitivanih varijabli može biti odbačena.

Odbacivanjem ili opovrgavanjem ništavne hipoteze istraživač zaključuje da za to postoji znanstvena osnova uvjerenje je neki odnos između varijabli i da rezultati nisu nastali zbog pogreške uzorkovanja ili prilika. Iako je odbacivanje ništavne hipoteze središnji cilj u većini znanstvenih studija, važno je to imati na umu odbacivanje ništavne hipoteze nije ekvivalentno dokazu alternative istraživača hipoteza.

Koncept statističke važnosti temeljni je za testiranje hipoteza. U studiji koja uključuje crtanje slučajnog uzorka veće populacije u pokušaju da se dokaže neki rezultati koji se mogu primijeniti na populacije kao cjeline, postoji stalni potencijal da su podaci istraživanja rezultat pogreške uzorkovanja ili jednostavne slučajnosti ili prilika. Određivanjem razine značajnosti i testiranjem p-vrijednosti protiv njega, istraživač može pouzdano podržati ili odbaciti nultu hipotezu. Razina značaja, najjednostavnije rečeno, predstavlja graničnu vjerojatnost pogrešnog odbacivanja nulte hipoteze kada je to istina. To je također poznato kao greška tipa I stopa. Razina značajnosti ili alfa stoga je povezana s ukupnom razinom pouzdanosti testa, što znači da što je veća vrijednost alfa, to je veća pouzdanost u test.

Pogreška tipa I ili greška prve vrste događa se kada se odbaci nultova hipoteza, kad je u stvarnosti istina. Drugim riječima, pogreška tipa I je usporediva s lažno pozitivnom. Pogreške tipa I kontroliraju se određivanjem odgovarajuće razine značaja. Najbolja praksa u ispitivanju znanstvene hipoteze zahtijeva odabir razine značaja i prije nego što započne prikupljanje podataka. Najčešća razina značajnosti je 0,05 (ili 5%), što znači da postoji 5% vjerojatnost da će test pretrpjeti pogrešku tipa I odbacivanjem prave nulte hipoteze. Razina značajnosti obrnuto znači 95% nivo samopouzdanja, što znači da tijekom niza testova hipoteza 95% neće dovesti do pogreške tipa I.