Statistički studij ljudske populacije

Demografija je statistička studija ljudske populacije. To uključuje proučavanje veličine, strukture i raspodjele različitih populacija i promjena u njima kao odgovor na rođenje, migraciju, starenje i smrt. Također uključuje analizu odnosa ekonomskih, socijalnih, kulturnih i bioloških procesa koji utječu na stanovništvo. polje sociologije temelji se na ogromnim podacima prikupljenim iz različitih izvora, uključujući: Američki biro za popis.

Ključni dijelovi: demografija

  • Demografija uključuje proučavanje ljudske populacije, uključujući kako se populacije mijenjaju s vremenom.
  • Demografske podatke mogu koristiti vlade, akademski istraživači i tvrtke.
  • Jedan od najpoznatijih primjera demografskog istraživanja je američki popis stanovništva koji mjeri američko stanovništvo i koristi se za utvrđivanje političke zastupljenosti, kao i kako se sredstva troše.

Tko koristi demografske podatke?

Demografija se široko koristi u razne svrhe i može obuhvatiti malu, ciljanu populaciju ili masovnu populaciju. Vlade koriste demografiju za politička promatranja, znanstvenici koriste demografiju u istraživačke svrhe, a tvrtke koriste demografiju u svrhu oglašavanja.

instagram viewer

Što demografi mjere?

Statistički pojmovi bitni za demografiju uključuju Stopa nataliteta, stopa smrti, smrtnost dojenčadi, stopa plodnosti i životni vijek. Ti se pojmovi mogu dalje raščlaniti na konkretnije podatke, poput odnosa muškaraca i žena i životnog vijeka svakog spola. Popis stanovništva pomaže u pružanju većeg dijela tih podataka, pored vitalnih statističkih podataka. U nekim se studijama demografija područja proširuje na obrazovanje, prihod, strukturu obiteljske jedinice, smještaj, rasu ili nacionalnost i religiju. Podaci prikupljeni i proučeni za demografski pregled stanovništva ovise o stranci koja ih koristi.

Primjer: Popis SAD-a

U Sjedinjenim Državama jedan je od najpoznatijih primjera demografije Popis SAD-a. Svakih 10 godina svako se kućanstvo šalje a pregled koji sadrži pitanja o dobi, rasi i spolu svakog člana kućanstva, kao i informacije o povezanosti svakog člana kućanstva. Pored popisa, Anketa američke zajednice šalje se nasumično izabranom nizu Amerikanaca svake godine kako bi se prikupile dodatne informacije (na primjer, status zanimanja i obrazovanja). Odgovor na popis (i na Anketu američke zajednice, ako je odabrano nečije kućanstvo) zakonski obavezno, ali postoje pravila koja štite privatnost ispitanika.

Podaci popisa koristi savezna vlada kako bi utvrdila koliko članova Predstavnički dom Kongresa svaka država ima, i to može utjecati na trošenje saveznih sredstava. Uz to, mnogi istraživači analiziraju podatke popisa i američke ankete, što je poznato kao sekundarna analiza podataka. Provođenje analize sekundarnih podataka omogućuje istraživačima proučavanje demografije, čak i ako njihova istraživačka skupina nema resurse za prikupljanje vlastitih demografskih podataka.

Primjer: Da li žene duže čekaju da imaju djecu?

Kao primjer kako istraživači mogu koristiti demografske podatke, razmotrite izvješće za 2018. godinu iz New York Times koja je gledala da li žene duže čekaju da imaju djecu. Istraživač Caitlin Myers analiziraju Nacionalni centar za zdravstvenu statistiku podaci kako bi se utvrdilo kada su žene rodile svoje prvo dijete i može li se to razlikovati o geografskom području.

Općenito, žene su duže čekale da imaju djecu: prosječna dob u kojoj su žene imale prvo dijete povećala se od 1980. do 2016. godine. Međutim, postojale su važne razlike ovisno o geografskom položaju i razini obrazovanja. Na primjer, 2016. godine prosječna nova majka u okrugu San Francisco u Kaliforniji imala je 31,9 godina, dok je prosječna nova majka u okrugu Todd u Južnoj Dakoti imala 19,9 godina. Pored toga, nove majke s visokom fakultetskom diplomom obično su bile starije (prosječna dob bila je 30,3 godine) od novih majki bez fakultetske diplome (prosječno 23,8 godina)

Sociolozi mogu iz američkog popisa i vitalnih statistika prikupljenih pomoću različitih izvora stvoriti sliku američkog stanovništva - tko smo, kako se mijenjamo, pa čak i tko ćemo biti u budućnost.