Kako osmisliti eksperiment znanstvenog sajma

Dobar eksperiment sajamskih znanstvenih znanosti primjenjuje znanstvenu metodu da odgovori na pitanje ili testira učinak. Slijedite ove korake za osmišljavanje eksperimenta koji slijedi odobreni postupak za znanstveno sajamske projekte.

Projekti na znanstvenim sajmovima započinju s ciljem ili ciljem. Zašto ovo studiraš? Što se nadaš naučiti? Što ovu temu čini zanimljivom? Cilj je kratka izjava cilja eksperimenta, koji možete koristiti za sužavanje izbora hipoteze.

Najteži dio eksperimentalnog dizajna možda je prvi korak, koji je odlučivanje što treba testirati i predlaganje hipoteze pomoću koje možete sastaviti eksperiment.

Hipotezu možete navesti kao izjavu ako tada. Primjer: "Ako biljkama nije dano svjetlo, onda neće rasti."

Možete navesti hipotezu o nuli ili bez razlike, što je jednostavan oblik za testiranje. Primjer: Nema razlike u veličini graha natopljenog u vodi u usporedbi s grahom natopljenim u slanoj vodi.

Ključno za formuliranje dobre hipoteze o znanstvenim sajmovima je osigurati da je možete testirati, zabilježiti podatke i izvući zaključak. Usporedite ove dvije hipoteze i odlučite koju biste mogli testirati:

Cupcakes posuti obojenim šećerom bolji su od običnih smrznutih cupcakesa.

Ljudi imaju veću vjerojatnost da biraju kolače posute šećerom u boji od običnih smrznutih kolača.

Nakon što imate ideju za eksperiment, često vam pomaže napisati nekoliko različitih inačica hipoteze i odabrati onu koja najbolje odgovara vama.

Pogledajte primjere hipoteza

Da biste iz eksperimenta izvukli valjan zaključak, idealno želite testirati učinak promjene jednog faktora, a sve ostale čimbenike držite konstantnim ili nepromijenjenim. Postoji nekoliko mogućih varijabli u eksperimentu, ali obavezno identificirajte velike tri: samostalan, zavisan, i kontrolirati varijable.

Nezavisna varijabla je ona kojom manipulirate ili mijenjate kako biste testirali njezin utjecaj na ovisnu varijablu. Kontrolirane varijable su drugi čimbenici u vašem eksperimentu koji pokušavate kontrolirati ili držati konstantnim.

Na primjer, recimo da je vaša hipoteza: Trajanje dnevnog svjetla nema utjecaja na to koliko dugo mačka spava. Vaša neovisna varijabla je trajanje dnevnog svjetla (koliko sati dnevno svjetlost mačka vidi). Ovisna varijabla je koliko dugo mačka spava dnevno. Kontrolirane varijable mogu uključivati ​​količinu hrane za vježbanje i mačku koja se daje mački, koliko često je uznemiren, jesu li prisutne ili ne druge mačke, približna starost mačaka koje se testiraju, itd

Razmotrite eksperiment s hipotezom: Ako bacite novčić, jednaka je šansa da dođe do glava ili repova. To je lijepa, provjerljiva hipoteza, ali iz jednog bacanja novčića ne možete izvući niti jedan valjan zaključak. Niti vjerojatno dobijate dovoljno podataka od 2-3 bacanja novčića, ili čak 10. Važno je imati dovoljno veliku veličinu uzorka da na eksperiment ne utječu pretjerano slučajnosti. Ponekad to znači da morate izvršiti test više puta na jednom predmetu ili malom skupu predmeta. U drugim slučajevima, možda želite prikupiti podatke s velikog, reprezentativnog uzorka populacije.

Postoje dvije glavne vrste podataka: kvalitativni i kvantitativni podaci. Kvalitativni podaci opisuju kvalitetu, poput crvene / zelene, više / manje, da / ne. Kvantitativni podaci bilježe se kao broj. Ako možete, prikupite kvantitativne podatke jer je puno lakše analizirati pomoću matematičkih testova.

Nakon što zabilježite svoje podatke, prijavite ih u tablici i / ili grafikonu. Ovaj vizualni prikaz podataka olakšava vam da vidite obrasce ili trendove i vaš projekt znanstvenog sajma postaje privlačniji drugim studentima, nastavnicima i sucima.

Je li hipoteza prihvaćena ili odbijena? Jednom kada donesete ovu odluku, zapitajte se jeste li ispunili cilj eksperimenta ili je potrebno daljnje istraživanje. Ponekad eksperiment ne uspije kako ste očekivali. Možete prihvatiti eksperiment ili odlučiti provesti novi eksperiment na temelju onoga što ste naučili.

Na temelju iskustva stečenog eksperimentom i da li ste prihvatili ili odbili hipotezu, trebali biste biti u mogućnosti izvući neke zaključke o svom predmetu. To biste trebali navesti u svom izvješću.