Uobičajena raspodjela podataka je ona u kojoj je većina točaka podataka relativno slična, što znači da se javljaju u malom rasponu vrijednosti s manje odljeva na visokim i donjim krajevima raspon podataka.
Kada se podaci obično raspodjeljuju, crtanje ih na grafikonu rezultira zvonastom i simetričnom slikom koja se često naziva i zvonasta krivulja. U takvoj distribuciji podataka, srednja, srednja i modna su iste vrijednosti i podudaraju se s vrhom krivulje.
Međutim, u društvenim znanostima normalna distribucija više je teorijski ideal nego uobičajena stvarnost. Koncept i primjena istog kao leće kroz koju se ispituju podaci je koristan alat za prepoznavanje i vizualiziranje normi i trendove unutar skupa podataka.
Svojstva normalne distribucije
Jedna od najuočljivijih karakteristika normalne distribucije je njegov oblik i savršena simetrija. Ako preklopite sliku normalne raspodjele tačno u sredini, dobit ćete dvije jednake polovice, od kojih je svaka zrcalna slika druge. To također znači da polovica opažanja u podacima pada s obje strane sredine distribucije.
Srednja vrijednost normalne raspodjele je točka koja ima maksimalnu frekvenciju, što znači kategoriju broja ili odgovora s najviše opažanja za tu varijablu. Srednja vrijednost normalne raspodjele je i točka u kojoj padaju tri mjere: srednja, srednja i modusna. U potpuno normalnoj distribuciji ove su tri mjere isti broj.
U svim normalnim ili gotovo normalnim distribucijama postoji konstantan udio područja ispod krivulje koji leži između srednje vrijednosti i bilo kojeg zadanog udaljenost od srednje vrijednosti mjereno u jedinice standardnog odstupanja. Na primjer, u svim normalnim krivuljama 99,73 posto svih slučajeva spada u tri standardna odstupanja od prosjeka, 95,45 posto svi slučajevi spadaju u dva standardna odstupanja od srednje vrijednosti, a 68,27 posto slučajeva spadaju u jedno standardno odstupanje od prosjeka znače.
Normalne raspodjele često su predstavljene u standardnim ili Z bodovima, što su brojevi koji nam govore udaljenost između stvarnog rezultata i srednje vrijednosti u odnosu na standardna odstupanja. Standardna normalna raspodjela ima srednju vrijednost 0,0 i standardno odstupanje 1,0.
Primjeri i upotreba u društvenim znanostima
Iako je normalna raspodjela teorijska, postoji nekoliko istraživačkih varijabli koje u velikoj mjeri nalikuju normalnoj krivulji. Na primjer, standardizirani rezultati ispitivanja kao što su SAT, ACT i GRE obično nalikuju normalnoj distribuciji. Visina, atletska sposobnost i brojni društveni i politički stavovi određenog stanovništva obično podsjećaju na krivulju zvona.
Ideal normalne distribucije koristan je i kao usporedna točka kada se podaci normalno ne distribuiraju. Na primjer, većina ljudi pretpostavlja da bi raspodjela dohotka kućanstva u Sjedinjenim Državama bila uobičajena raspodjela i nalikovala bi krivulji zvona ako je iscrtana na grafu. To bi značilo da većina američkih građana zarađuje u srednjem rasponu prihoda, ili drugim riječima, da postoji zdrava srednja klasa. U međuvremenu, broj onih u nižim ekonomskim klasama bio bi mali, kao i broj u višim klasama. Međutim, stvarna raspodjela dohotka kućanstava u Sjedinjenim Državama uopće ne liči na krivulju zvona. Većina kućanstava spada u nizak do niži do srednji raspon, što znači da ima više siromašnih koji se bore za preživljavanje nego ljudi koji žive ugodno. U ovom je slučaju ideal normalne raspodjele koristan za ilustriranje nejednakosti dohotka.