Točnost i preciznost dva su važna čimbenika koja treba uzeti u obzir pri uzimanju podataka mjerenja. Točnost i preciznost odražavaju koliko je mjerenje blizu stvarnoj vrijednosti, ali točnost odražava koliko je mjerenje blizu na poznatu ili prihvaćenu vrijednost, dok preciznost odražava reproducibilna mjerenja, čak i ako su daleko od prihvaćenih vrijednost.
Ključni postupci: preciznost i preciznost
- Točnost je koliko je vrijednost blizu njezinoj istinskoj vrijednosti. Primjer je kako se strelica približava centru bika oko.
- Preciznost je koliko je moguće ponoviti mjerenje. Primjer je koliko je druga strelica blizu prve (bez obzira da li se nalazi blizu oznake).
- Procentna greška koristi se za procjenu je li mjerenje dovoljno točno i precizno.
Možete misliti na točnost i preciznost u pogledu udaranja u oči. Precizno udaranje u metu znači da ste blizu središta cilja, čak i ako su sve oznake na različitim stranama središta. Precizno udaranje mete znači da su svi pogoci usko razmaknuti, čak i ako su jako udaljeni od središta cilja. Točna i točna mjerenja mogu se ponoviti i vrlo su blizu istinskih vrijednosti.
Točnost
Postoje dvije uobičajene definicije od točnost. U matematici, znanosti i inženjerstvu točnost se odnosi na to koliko je mjerenje blizu stvarnoj vrijednosti.
ISO (Međunarodna organizacija za standardizaciju) primjenjuje krutu definiciju, gdje se točnost odnosi na mjerenje s istinitim i konzistentnim rezultatima. ISO definicija znači da točno mjerenje nema ne sustavna greška i nema slučajne pogreške. U osnovi, ISO to savjetuje točan koristiti kad je mjerenje precizno i precizno.
Preciznost
Preciznost je kako su dosljedni rezultati kada se mjerenja ponavljaju. Precizne vrijednosti se međusobno razlikuju zbog slučajne pogreške, što je oblik opažačke pogreške.
Primjeri
Možete misliti na točnost i preciznost u pogledu košarkaša. Ako igrač uvijek pravi koš, iako pogađa različite dijelove obruča, on ima visoku razinu točnosti. Ako ne pravi mnogo košara, ali uvijek udara u isti dio oboda, on ima visoku preciznost. Igrač čija slobodna bacanja uvijek čine koš na isti način ima visoku razinu točnosti i preciznosti.
Za još jedan primjer preciznosti i točnosti uzmite eksperimentalna mjerenja. Ako izvršite mjerenja mase standardnog uzorka od 50,0 grama i dobijete vrijednosti od 47,5, 47,6, 47,5 i 47,7 grama, vaša skala je precizna, ali ne baš točna. Ako vam skala daje vrijednosti 49,8, 50,5, 51,0 i 49,6, to je preciznija od prve ravnoteže, ali nije tako precizna. Preciznije skaliranje bilo bi bolje koristiti u laboratoriju, pod uvjetom da ste prilagodili njegovu pogrešku.
Memonično pamtiti razliku
Jednostavan način pamćenja razlike između točnosti i preciznosti je:
- Ckurata je Cispravno (ili Cizgubiti na stvarnoj vrijednosti)
- PRecis je Repeirati (ili Repeatable)
Točnost, preciznost i kalibracija
Mislite li da je bolje koristiti instrument koji bilježi točna mjerenja ili onaj koji bilježi precizna mjerenja? Ako se vagate na vagi tri puta i svaki put kada se broj razlikuje, a ipak je blizu vaše stvarne težine, skala je točna. Pa ipak, možda bi bilo bolje koristiti preciznu skalu, čak i ako nije točna. U ovom slučaju, sva bi mjerenja bila međusobno vrlo blizu i "isključena" od prave vrijednosti za približno isti iznos. Ovo je uobičajen problem s vagama, koje često imaju gumb "tare" kako bi ih uklonili na nulu.
Iako vam vage i balansi mogu omogućiti podešavanje tačnosti ili prilagođavanje radi preciznosti i preciznosti mjerenja, mnogi instrumenti zahtijevaju umjeravanje. Dobar primjer je termometar. Termometri često pouzdano čitaju unutar određenog raspona i daju sve netočne (ali ne nužno i neprecizne) vrijednosti izvan tog raspona. Da biste kalibrirali instrument, zabilježite koliko su udaljena njegova mjerenja od poznatih ili istinskih vrijednosti. Vodite evidenciju o umjeravanju kako biste osigurali pravilno očitanje. Mnogi dijelovi opreme zahtijevaju periodično umjeravanje kako bi se osigurala točna i precizna očitanja.
Saznajte više
Točnost i preciznost samo su dva važna koncepta koja se koriste u znanstvenim mjerenjima. Dvije su važne vještine za svladavanje značajne brojke i znanstveni zapis. Znanstvenici koriste postotna pogreška kao jednu metodu za opisivanje koliko je točna i precizna vrijednost. To je jednostavan i koristan izračun.