Upareni podaci u statistici, koji se često nazivaju uređeni parovi, odnose se na dvije varijable u jedinkama populacije koje su povezane zajedno kako bi se utvrdila povezanost među njima. Da bi se skup podataka mogao smatrati uparenim podacima, obje ove podatkovne vrijednosti moraju biti povezane ili povezane jedna s drugom te se ne razmatraju odvojeno.
Ideja uparenih podataka je u suprotnosti s uobičajenim povezivanjem jednog broja u svaku točku podataka kao u drugom kvantitativni podaci postavlja se u tome što je svaka pojedinačna podatkovna točka povezana s dva broja, pružajući grafikon koji omogućuje statističarima promatranje odnosa tih varijabli u populaciji.
Ova metoda uparenih podataka koristi se kada se studija želi usporediti dvije varijable kod pojedinaca populacije kako bi se izvukao nekakav zaključak o uočenoj povezanosti. Prilikom promatranja ovih podataka, redoslijed uparivanja važan je jer je prvi broj mjera jedne stvari, dok je drugi mjera nečega sasvim drugog.
Primjer uparenih podataka
Da biste vidjeli primjer uparenih podataka, pretpostavimo da učitelj broji broj zadataka domaćih zadataka svakog učenika prijavljen za određenu jedinicu, a zatim upari ovaj broj s procentom svakog učenika na testu jedinice. Parovi su kako slijedi:
- Pojedinac koji je ispunio 10 zadataka zaradio je 95% na svom testu. (10, 95%)
- Pojedinac koji je ispunio 5 zadataka zaradio je 80% na svom testu. (5, 80%)
- Pojedinac koji je ispunio 9 zadataka zaradio je 85% na svom testu. (9, 85%)
- Pojedinac koji je ispunio 2 zadatka zaradio je 50% na svom testu. (2, 50%)
- Pojedinac koji je ispunio 5 zadataka zaradio je 60% na svom testu. (5, 60%)
- Pojedinac koji je ispunio 3 zadatka zaradio je 70% na svom testu. (3, 70%)
U svakom od tih skupa uparenih podataka možemo vidjeti da je broj zadataka uvijek na prvom mjestu u naručeni par dok je postotak zarađen na testu drugi, kao što je vidljivo u prvoj instanci (10, 95%).
Iako bi se statistička analiza ovih podataka mogla koristiti i za izračun prosječnog broja zadaće domaće zadaće ili prosječna testna ocjena, mogu se postavljati druga pitanja podatak. U ovom slučaju učitelj želi znati postoji li veza između broja zadataka domaćih zadaća se uključio u rad i izvedba na testu, a nastavnik bi trebao zadržati podatke uparene da bi mogao odgovoriti na to pitanje.
Analiza uparenih podataka
statističke tehnike od poveznica i regresija se koriste za analizu uparenih podataka gdje je koeficijent korelacije kvantificira koliko se podaci nalaze duž prave linije i mjeri snagu linearnog odnosa.
S druge strane, regresija se koristi za nekoliko aplikacija, uključujući određivanje koja linija odgovara našem skupu podataka. Ova linija se onda zauzvrat može koristiti za procjenu ili predviđanje y vrijednosti za vrijednosti od x koji nisu bili dio našeg izvornog skupa podataka.
Postoji posebna vrsta grafa koja je posebno prikladna za uparene podatke koji se nazivaju rasipač. U ovome vrsta grafa, jedna koordinatna os predstavlja jednu količinu uparenih podataka, dok druga koordinatna os predstavlja drugu količinu uparenih podataka.
Raspršivač gornjih podataka imao bi osi x što označava broj dodijeljenih zadataka, dok y-os označava rezultate na jedinici testa.