Mnogi istraživači unutar sociologije prikupljaju nove podatke u analitičke svrhe, ali mnogi se oslanjaju sekundarni podaci da bi provesti novo istraživanje. Kada istraživanje koristi sekundarne podatke, naziva se vrsta istraživanja koja se na njima obavljaju sekundarna analiza.
Ključni dijelovi: Sekundarni podaci
- Sekundarna analiza je istraživačka metoda koja uključuje analizu podataka koje je prikupio netko drugi.
- Na raspolaganju je mnogo sekundarnih izvora podataka i skupa podataka za sociološka istraživanja, od kojih su mnogi javni i lako dostupni.
- Korištenje sekundarnih podataka postoji i za i protiv.
- Istraživači mogu ublažiti nedostatke korištenja sekundarnih podataka učeći o načinima za prikupljanje i čišćenje podataka u prvom redu te pažljivim korištenjem i iskrenim izvještavanjem o njima.
Sekundarna analiza
Sekundarna analiza je praksa korištenja sekundarnih podataka u istraživanju. Kao istraživačka metoda štedi i vrijeme i novac i izbjegava nepotrebno dupliciranje istraživačkog napora. Sekundarna analiza obično je u suprotnosti s primarnom analizom, a to je analiza primarnih podataka neovisno prikupljenih od strane istraživača.
Kako istraživači dobivaju sekundarne podatke
Za razliku od primarnih podataka, koje prikuplja istraživač sama kako bi ispunila određeno istraživanje objektivni, sekundarni podaci jesu podaci koje su prikupili drugi istraživači koji su vjerojatno imali različita istraživanja ciljevi. Ponekad istraživači ili istraživačke organizacije dijele svoje podatke s drugim istraživačima kako bi se osigurala maksimalna korisnost. Osim toga, mnoga vladina tijela unutar Sjedinjenih Država i širom svijeta prikupljaju podatke koje stavljaju na raspolaganje za sekundarnu analizu. U mnogim su slučajevima ovi podaci dostupni široj javnosti, ali su u nekim slučajevima dostupni samo odobrenim korisnicima.
Sekundarni podaci mogu biti kvantitativni i kvalitativni oblik. Sekundarni kvantitativni podaci su često dostupno iz službenih izvora vlasti i pouzdanih istraživačkih organizacija. U SAD-u Popis SAD-a, the Opće društveno istraživanje, i Anketa američke zajednice su neke od najčešće korištenih sekundarnih skupova podataka unutar društvenih znanosti. Pored toga, mnogi istraživači koriste podatke koje su prikupljale i distribuirale agencije, uključujući i Zavod za statistiku pravosuđa Agencija za zaštitu okoliša, Odjel za obrazovanje i Američki zavod za statistiku rada, među mnogim drugima u saveznoj, saveznoj državi i lokalne razine.
Iako su ove informacije prikupljane za širok raspon svrha, uključujući izradu proračuna, planiranje politike, a između ostalog i urbanističko planiranje može se koristiti i kao sociološko sredstvo istraživanje. Pregledom i analiziranje numeričkih podataka, sociolozi često mogu otkriti neopažene obrasce ljudskog ponašanja i velike trendove u društvu.
sporedan kvalitativni podaci obično se nalazi u obliku društvenih artefakata, poput novina, blogova, dnevnika, pisama i e-pošte, između ostalog. Takvi su podaci bogat izvor informacija o pojedincima u društvu i mogu pružiti velik dio konteksta i detalja sociološkoj analizi. Ovaj oblik sekundarne analize također se naziva analiza sadržaja.
Provesti sekundarnu analizu
Sekundarni podaci predstavljaju ogroman izvor za sociologe. Do njega se lako dolazi i često je slobodno koristiti. Može sadržavati podatke o vrlo velikoj populaciji koje bi bilo skupo i teško je dobiti u protivnom. Dodatno, dostupni su sekundarni podaci iz vremenskih razdoblja koja nisu današnji. Doslovno je nemoguće provesti primarna istraživanja o događajima, stavovima, stilovima ili normama kojih u današnjem svijetu više nema.
Postoje određeni nedostaci kod sekundarnih podataka. U nekim slučajevima mogu biti zastarjeli, pristrani ili nepravilno dobiveni. No, školovani sociolog trebao bi biti sposoban identificirati i zaobići ili ispraviti takva pitanja.
Provjeravanje sekundarnih podataka prije upotrebe
Da bi proveli smislenu sekundarnu analizu, istraživači moraju potrošiti značajno vrijeme na čitanje i učenje o podrijetlu skupova podataka. Pažljivim čitanjem i provjeravanjem, istraživači mogu utvrditi:
- Svrha za koju je materijal prikupljen ili stvoren
- Specifične metode koje se koriste za prikupljanje
- Ispitana populacija i valjanost uzorak uhvaćen
- Vjerodostojnost i vjerodostojnost kolekcionara ili stvaratelja
- Ograničenja skupa podataka (koji podaci nisu zatraženi, prikupljeni ili prezentirani)
- Povijesne i / ili političke okolnosti oko stvaranja ili prikupljanja građe
Osim toga, prije korištenja sekundarnih podataka, istraživač mora razmotriti kako se podaci kodiraju ili kategoriziraju i kako to može utjecati na rezultate sekundarne analize podataka. Također bi trebala razmotriti trebaju li se podaci na neki način prilagoditi ili prilagoditi prije provođenja vlastite analize.
Kvalitativni podaci obično se u poznatim okolnostima stvaraju od strane imenovanih pojedinaca za određenu svrhu. To omogućuje relativno jednostavnu analizu podataka s razumijevanjem pristranosti, praznina, društvenog konteksta i drugih pitanja.
Međutim, kvantitativni podaci mogu zahtijevati kritičniju analizu. Nije uvijek jasno kako su podaci prikupljeni, zašto su prikupljene određene vrste dok druge nisu ili je li bilo kakva pristranost uključena u stvaranje alata koji se koriste za prikupljanje podataka. Ankete, upitnici i intervjui mogu se oblikovati tako da rezultiraju unaprijed utvrđenim ishodima.
Kada se bavimo pristrasnim podacima, apsolutno je kritično da je istraživač svjestan pristranosti, svrhe i razmjera. Međutim, pristrani podaci mogu i dalje biti izuzetno korisni sve dok istraživači pažljivo razmotre potencijalne učinke pristranosti.