Razlike između parametara i statistike

Cilj je u nekoliko disciplina proučiti veliku skupinu pojedinaca. Te skupine mogu biti raznovrsne poput vrsta ptica, brucoša iz SAD-a ili automobila koji se voze širom svijeta. statistika koriste se u svim tim studijama kad je nemoguće ili čak nemoguće proučiti svakog pojedinog člana interesne skupine. Umjesto da mjeri raspon krila svake ptice neke vrste, postavljati anketna pitanja svakom fakultetu brucoša ili mjerimo uštedu goriva svakog automobila na svijetu, umjesto toga proučavamo i mjerimo podskup skupina.

Zbir svih ili svega što se analizira u studiji naziva se populacijom. Kao što smo vidjeli u gornjim primjerima, broj stanovnika bi mogao biti ogroman. U populaciji bi moglo biti milijuna ili čak milijardi pojedinaca. Ali ne smijemo misliti da populacija mora biti velika. Ako je naša skupina koja se proučava četvrti razred u određenoj školi, onda se populacija sastoji samo od tih učenika. Ovisno o veličini škole, to bi moglo biti manje od stotinu učenika u našem stanovništvu.

Da bi naša studija bila jeftinija u pogledu vremena i resursa, proučavamo samo podskupinu populacije. Ovaj podskup se naziva a

Ono što obično imamo u studiji je parametar. Parametar je brojčana vrijednost koja govori o čitavoj populaciji koja se proučava. Na primjer, možda želimo znati to srednja raspon krila američkog ćelavog orla. Ovo je parametar, jer opisuje svu populaciju.

Parametre je teško, ako ne i nemoguće točno dobiti. S druge strane, svaki parametar ima odgovarajuću statistiku koja se može točno mjeriti. Statistika je brojčana vrijednost koja navodi nešto o uzorku. Za proširiti gornji primjer, mogli bismo uhvatiti 100 ćelav orlova, a zatim izmjeriti raspon krila svakog od ovih. Srednji raspon krila od 100 orlova koje smo ulovili je statistika.

Vrijednost parametra je fiksni broj. Suprotno tome, budući da statistika ovisi o uzorku, vrijednost statistike može varirati od uzorka do uzorka. Pretpostavimo da naš populacijski parametar ima 10 nepoznatu vrijednost. Jedan uzorak veličine 50 ima odgovarajuću statistiku s vrijednošću 9,5. Drugi uzorak veličine 50 iz iste populacije ima odgovarajuću statistiku s vrijednošću 11.1.

Krajnji cilj područja statistike je procijeniti parametar populacije pomoću uzorka statistike.

Postoji jednostavan i jednostavan način pamćenja onoga što se mjeri parametrom i statistikom. Sve što moramo učiniti je pogledati prvo slovo svake riječi. Parametar mjeri nešto u populaciji, a statistika mjeri nešto u uzorku.

Ispod je nekoliko primjera parametara i statistika:

• Pretpostavimo da proučavamo populaciju pasa u gradu Kansas. Parametar ove populacije bila bi srednja visina svih pasa u gradu. Statistička vrijednost bila bi prosječna visina 50 od ovih pasa.
• Razmotrit ćemo studiju srednjoškolaca u Sjedinjenim Državama. Parametar ove populacije je standardno odstupanje prosjeka ocjena svih seniora u srednjim školama. Statistika je standardno odstupanje prosjeka ocjena na uzorku od 1000 srednjoškolaca.
• Smatramo sve vjerojatne birače za predstojeće izbore. Postojat će glasačka inicijativa za promjenu državnog ustava. Želimo utvrditi razinu podrške za ovu glasačku inicijativu. Parametar, u ovom slučaju, je udio stanovništva vjerojatnih birača koji podržavaju inicijativu za glasovanje. Povezana statistika odgovara odgovarajućem omjeru uzorka vjerojatnih birača.