Vrste dizajna uzoraka koje se koriste u sociologiji

Budući da je rijetko moguće proučiti čitavu populaciju fokusa, istraživači koriste uzorke kada žele prikupiti podatke i odgovoriti na istraživačka pitanja. Uzorak je jednostavno podskup populacije koja se proučava; ona predstavlja veću populaciju i koristi se za izvlačenje zaključaka o toj populaciji. Sociolozi obično koriste dvije tehnike uzorkovanja: one temeljene na vjerojatnosti i one koje nisu. Oni mogu generirati različite vrste uzoraka koristeći obje tehnike.

Model vjerojatnosti je tehnika u kojoj se uzorci prikupljaju na način koji ne daje svim ljudima u populaciji jednake šanse da budu odabrani. Iako bi odabir metode ne-vjerojatnosti mogao rezultirati pristranim podacima ili ograničenom sposobnošću davanja općih zaključaka na temelju nalaza, postoje Također su mnoge situacije u kojima je odabir ove vrste uzorkovanja najbolji izbor za određeno istraživačko pitanje ili fazu istraživanje. Mogu se stvoriti četiri vrste uzoraka s modelom koji nema vjerojatnosti.

Oslanjanje na raspoložive teme rizičan je model koji zahtijeva mnogo opreza od strane istraživača. Budući da uključuje uzorkovanje prolaznika ili pojedinaca s kojima istraživači nasumično dolaze u kontakt, ponekad se naziva i praktičnost uzorak jer ne dopušta istraživaču nikakvu kontrolu nad reprezentativnošću uzorka.

Iako ova metoda uzorkovanja ima nedostataka, korisna je ako istraživač želi proučiti karakteristike ljudi prolazeći ulicom u određeno vrijeme, osobito ako takva istraživanja ne bi bila moguća inače. Iz tog razloga, uzorci praktičnosti obično se koriste u ranim ili pilot fazama istraživanja, prije nego što se pokrene veći istraživački projekt. Iako ova metoda može biti korisna, istraživač neće moći koristiti rezultate iz uzorka pogodnosti za generalizaciju o široj populaciji.

namjenski ili prosudbeni uzorak je onaj koji je odabran na temelju znanja populacije i svrhe studije. Na primjer, kada su sociolozi sa Sveučilišta u San Franciscu željeli dugoročno proučavati emocionalni i psihološki učinci Odlučivši da prekinu trudnoću, stvorili su uzorak koji uključuje isključivo žene koje su pobačale. U ovom slučaju, istraživači su koristili smišljeni uzorak jer oni koji su intervjuirani odgovaraju određenoj svrsi ili opisu koji su bili nužni za provođenje istraživanja.

uzorak snježne kugle Prikladno je koristiti u istraživanjima kada je teško pronaći članove populacije, kao što su beskućnici, radnici migranti ili nedokumentirani imigranti. Uzorak snježne kugle je onaj u kojem istraživač prikuplja podatke o nekoliko članova ciljane populacije mogu locirati, a zatim te osobe zatražiti da pruže informacije potrebne za lociranje ostalih članova tog tijela populacija.

Na primjer, ako bi istraživač želio intervjuirati nedokumentirane imigrante iz Meksika, mogao bi intervjuirati nekoliko nedokumentiranih pojedinaca koje zna ili može locirati. Nakon toga, pouzdala se u te teme kako bi pomogla pronaći više nedokumentiranih pojedinaca. Taj se proces nastavlja sve dok istraživač nema sve intervjue koji su joj potrebni ili dok svi kontakti nisu iscrpljeni.

Ova je tehnika korisna pri proučavanju osjetljive teme o kojoj ljudi možda otvoreno ne mogu razgovarati ili ako razgovori o pitanjima koja se istražuju mogu ugroziti njihovu sigurnost. Preporuka prijatelja ili poznanika da se istraživaču može vjerovati, radi na povećanju veličine uzorka.

uzorak kvote je onaj u kojem se jedinice odaberu u uzorak na temelju unaprijed određenih karakteristika, tako da ukupni uzorak ima istu raspodjelu karakteristika za koje se pretpostavlja da postoje u populaciji koja živi studirao.

Na primjer, istraživači koji obavljaju nacionalni uzorak kvota možda trebaju znati koji je dio populacije muško, a koji udio ženskog spola. Oni bi također trebali znati postotak muškaraca i žena koji potpadaju pod različite dobi, rase ili klase, između ostalih. Tada bi istraživač prikupio uzorak koji odražava te proporcije.

Model vjerojatnosti je tehnika u kojoj se uzorci prikupljaju na način koji omogućuje svim ljudima u populaciji jednake šanse da budu odabrani. Mnogi smatraju da je to metodološki stroži pristup uzorkovanju jer eliminira društvene pristranosti koje bi mogle oblikovati istraživački uzorak. Konačno, ipak bi trebala biti odabrana tehnika uzorkovanja koja najbolje omogućava odgovor na vaše konkretno istraživačko pitanje. Postoje četiri vrste tehnika uzorkovanja vjerojatnosti.

jednostavan slučajni uzorak je osnovna metoda uzorkovanja koja se pretpostavlja u statističkim metodama i proračunima. Da bi se prikupio jednostavan slučajni uzorak, svakoj jedinici ciljne populacije dodjeljuje se broj. Tada se generira skup slučajnih brojeva i jedinice tih brojeva uključuju se u uzorak.

Istraživač koji proučava populaciju od 1.000 ljudi možda želi odabrati nasumični uzorak od 50 ljudi. Prvo, svaka osoba je brojena od 1 do 1.000. Zatim generirate popis od 50 slučajnih brojeva, obično s računalnim programom, a pojedinci kojima su ti brojevi dodijeljeni su oni koji su uključeni u uzorak.

Kada se proučavaju ljudi, ova se tehnika najbolje koristi kod homogene populacije ili one koja se ne razlikuje mnogo po dobi, rasi, stupnju obrazovanja ili klasi. To je zato što istraživač, kada se bavi više heterogenom populacijom, riskira da stvori pristrani uzorak ako se demografske razlike ne uzmu u obzir.

U sustavni uzorak, elementi stanovništva stavljaju se u popis, a zatim svaki nElement na listi bira se sustavno radi uključivanja u uzorak.

Na primjer, ako je populacija studija sadržavala 2.000 učenika u srednjoj školi, a istraživač je želio uzorak od 100 studenti, studenti bi bili stavljeni u popisni obrazac i tada bi svaki 20. student bio izabran za uključivanje u uzorak. Kako bi se osigurala moguća ljudska pristranost ovom metodom, istraživač bi trebao nasumično odabrati prvu osobu. To se tehnički naziva sustavni uzorak sa nasumičnim startom.

stratificirani uzorak je tehnika uzorkovanja u kojoj istraživač cijelu ciljnu populaciju dijeli na različite podskupina ili slojeva, a zatim nasumično odabire konačne teme proporcionalno od različitih slojeva. Ova vrsta uzorkovanja koristi se kada istraživač želi istaknuti određene podskupine unutar populacije.

Na primjer, da bi dobio stratificirani uzorak studenata sveučilišta, istraživač bi prvo organizirao studij populacije po fakultetskim klasama, a zatim odaberite odgovarajući broj prvašića, drugaraca, juniora i seniori. To bi osiguralo da istraživač ima odgovarajuće količine predmeta iz svakog razreda u finalnom uzorku.

Uzorkovanje klastera može se koristiti kad je ili nemoguće ili nepraktično sastaviti iscrpan popis elemenata koji čine ciljanu populaciju. Međutim, populacijski se elementi već grupiraju u podpopulacije i popisi tih subpopulacija već postoje ili se mogu stvoriti.

Možda su ciljana populacija ciljne crkve članovi Sjedinjenih Država. Ne postoji popis svih članova crkve u zemlji. Međutim, istraživač bi mogao stvoriti popis crkava u Sjedinjenim Državama, odabrati uzorak crkava i potom pribaviti popise članova iz tih crkava.

obnovljeno autor Nicki Lisa Cole, dr. sc.