Što je jednostavno slučajno uzorkovanje i kako to učiniti

Jednostavno nasumično uzorkovanje najosnovnija je i najčešća vrsta metoda uzorkovanja koristi se u kvantitativnom istraživanju društva i općenito u znanstvenim istraživanjima. Glavna je korist jednostavnog slučajnog uzorka to što svaki član populacije ima jednake šanse da bude izabran za studiju. To znači da jamči da je odabrani uzorak reprezentativan za populaciju i da je uzorak odabran nepristrano. Zauzvrat će biti statistički zaključci izvučeni iz analize uzorka vrijedi.​

Postoji više načina stvaranja jednostavnog slučajnog uzorka. Oni uključuju metodu lutrije, korištenje tablice slučajnih brojeva, korištenje računala i uzorkovanje sa ili bez zamjene.

Lutrijska metoda stvaranja jednostavnog slučajnog uzorka upravo je ono što zvuči. Istraživač nasumično odabire brojeve, pri čemu svaki broj odgovara predmetu ili stavci, kako bi stvorio uzorak. Da bi stvorio uzorak na ovaj način, istraživač mora osigurati da se brojevi dobro pomiješaju prije odabira uzorka populacije.

Jedan od najpovoljnijih načina stvaranja jednostavnog slučajnog uzorka je uporaba a tablica s slučajnim brojevima. To se obično nalazi na začelju udžbenika o temama statistike ili istraživačkih metoda. Većina tablica slučajnih brojeva imat će čak 10 000 slučajnih brojeva. Oni će biti sastavljeni od cjelobrojnih brojeva između nula i devet i raspoređeni su u pet grupa. Ove su tablice pažljivo kreirane kako bi se osiguralo da je svaki broj podjednako vjerojatan, pa je pomoću njega način proizvesti slučajni uzorak potreban za valjane rezultate istraživanja.

Da biste stvorili jednostavan slučajni uzorak pomoću tablice slučajnih brojeva, samo slijedite ove korake.

1. Broj stanovnika svakog broja 1 do N.
2. Odredite veličinu populacije i veličinu uzorka.
3. Na tablici nasumičnih brojeva odaberite početnu točku. (Najbolji način da to učinite je zatvoriti oči i nasumično usmjeriti stranicu. Koji god broj da vas prst dodirne, broj je s kojim započnete.)
4. Odaberite smjer u kojem ćete čitati (gore prema dolje, slijeva udesno ili desno lijevo).
5. Odaberite prvo n brojevi (iako je u vašem uzorku mnogo brojeva) čije su posljednje X znamenke između 0 i N. Na primjer, ako je N 3-znamenkasti broj, tada bi X bio 3. Drugim riječima, ako je u vašoj populaciji 350 ljudi, upotrijebili biste brojeve iz tablice čije su posljednje 3 znamenke bile između 0 i 350. Ako je broj na tablici bio 23957, ne biste ga koristili jer su posljednje 3 znamenke (957) veće od 350. Preskočili biste taj broj i prešli na sljedeći. Ako je broj 84301, upotrijebili biste ga i odabrali biste osobu u populaciji kojoj je dodijeljen broj 301.
6. Tako nastavite kroz tablicu dok ne odaberete cijelu uzorak, ma kakva tvoja n. Brojevi koje ste odabrali tada odgovaraju brojevima dodijeljenim članovima vaše populacije, a oni koji su odabrani postaju vaš uzorak.

U praksi, metoda lutrije odabira slučajnog uzorka može biti prilično opterećujuća ako se obavlja ručno. Uobičajeno je da je populacija koja se proučava velika i ručno biranje slučajnog uzorka bilo bi mnogo vremena. Umjesto toga, postoji nekoliko računalnih programa koji mogu dodijeliti brojeve i odabrati n slučajni brojevi brzo i jednostavno. Mnogi se mogu besplatno pronaći na internetu.

Uzorkovanje sa zamjenom je metoda nasumičnog uzorkovanja u kojoj se pripadnici ili jedinice stanovništva mogu birati više puta za uključivanje u uzorak. Recimo da imamo 100 imena svako napisano na komadu papira. Sve te komade papira stavite u zdjelu i pomiješajte. Istraživač uzima ime iz zdjele, bilježi podatke kako bi tu osobu uključio u uzorak, a zatim vraća ime u zdjelu, miješa imena i odabire drugi komad papira. Osoba koja je tek uzorkovana ima istu šansu da bude ponovno izabrana. To je poznato kao uzorkovanje sa zamjenom.

Uzorkovanje bez zamjene metoda je slučajnog uzorkovanja u kojoj se samo jedanput mogu odabrati pripadnici ili jedinice populacije za uključivanje u uzorak. Uz isti gornji primjer, recimo da 100 komada papira stavimo u zdjelu, izmiješamo ih i nasumično odaberemo jedno ime koje ćemo uključiti u uzorak. Ovaj put, međutim, bilježimo podatke kako bismo tu osobu uključili u uzorak, a zatim odložili taj komad papira, a ne ponovo ga stavljali u zdjelu. Ovdje se svaki element populacije može odabrati samo jednom.