U sociologija i istraživački pojmovi, unutarnja valjanost je stupanj u kojem instrument, poput anketnog pitanja, mjeri ono što jest namijenjeno mjerenju, a vanjska se valjanost odnosi na sposobnost generalizacije rezultata pokusa neposredna studija.
Prava valjanost dolazi kad se ustanovi da su i primijenjeni instrumenti i rezultati eksperimenata točni svaki put kad se eksperiment provede; Kao rezultat, svi podaci za koje se utvrdi da su valjani moraju se smatrati pouzdanima, što znači da se moraju ponoviti u više eksperimenata.
Primjerice, ako se u istraživanju navodi da je ocjena sposobnosti učenika valjani prediktor rezultata ispitivanja učenika u određenim temama, količina istraživanja proveden u tom odnosu odredio je da li se uzima u obzir mjerni instrument (ovdje, sposobnost u odnosu na rezultate ispitivanja) ili ne vrijedi.
Dva aspekta valjanosti: unutarnji i vanjski
Da bi se eksperiment smatrao valjanim, prvo ga se mora smatrati interno i izvana valjanim. To znači da mjerni alati eksperimenta moraju biti u mogućnosti koristiti više puta za stvaranje istih rezultata.
Međutim, Barbara Sommers, profesorica psihologije sa Sveučilišta u Kaliforniji, ulaže u nju Demo tečaj „Uvod u znanstveno znanje“, istina ova dva aspekta valjanosti možda je teška odrediti:
Različite metode variraju s obzirom na ova dva aspekta valjanosti. Eksperimenti, jer imaju tendenciju da se strukturiraju i kontroliraju, često su visoki u unutarnjoj valjanosti. Međutim, njihova snaga s obzirom na strukturu i kontrolu može rezultirati niskom vanjskom valjanošću. Rezultati mogu biti toliko ograničeni da sprečavaju generaliziranje u drugim situacijama. Suprotno tome, promatračko istraživanje može imati veliku vanjsku valjanost (generalizabilnost) jer se ono odvijalo u stvarnom svijetu. Međutim, prisutnost toliko nekontroliranih varijabli može dovesti do slabe unutarnje valjanosti tako da ne možemo biti sigurni koje varijable utječu na promatrano ponašanje.
Kada postoji slaba unutarnja ili mala vanjska vrijednost, istraživači često podešavaju njihove parametre promatranja, instrumenti i eksperimenti kako bi se postigla pouzdanija analiza socioloških podataka.
Odnos pouzdanosti i valjanosti
Kada je u pitanju pružanje točne i korisne analize podataka, sociolozi i znanstvenici iz svih područja moraju održavati razinu valjanost i pouzdanost u njihovom istraživanju - svi važeći podaci su pouzdani, ali samo pouzdanost ne osigurava valjanost eksperiment.
Na primjer, ako broj ljudi koji dobivaju brzinske karte na nekom području neizmjerno varira iz dana u dan, iz tjedna u tjedan, iz mjeseca u mjesec i iz godine u godinu, malo je vjerojatno da će biti dobar prediktor bilo čega - ne vrijedi kao mjerenje predvidljivost. Međutim, ako se isti broj karata dobiva mjesečno ili godišnje, istraživači će možda moći povezati neke druge podatke koji fluktuiraju istom brzinom.
Ipak, ne vrijede svi pouzdani podaci. Kažu da su istraživači povezali prodaju kave u tom području i broja prebrze karte izdano - iako se čini da se podaci međusobno podržavaju, varijable na vanjskoj razini poništavaju alat za mjerenje broja kave prodaju se koliko se odnose na broj primljenih karata za prebrzu vožnju.