Slojeviti uzorak je onaj koji osigurava da su podskupine (slojevi) određene populacije adekvatno predstavljeni unutar cjeline. ogledna populacija istraživačkog studija. Na primjer, netko bi mogao podijeliti uzorak odraslih u podskupine prema dobi, poput 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 i 60 i više. Da bi ovaj uzorak stratificirao, istraživač bi nasumično odabrao proporcionalne količine ljudi iz svake dobne skupine. Ovo je učinkovita tehnika uzorkovanja za proučavanje kako se trend ili problem može razlikovati po podskupinama.
Ono što je važno, slojevi koji se koriste u ovoj tehnici ne smiju se preklapati, jer da jesu, neki bi ljudi imali veću šansu da budu odabrani od drugih. To bi stvorilo iskrivljeni uzorak koji bi pristrasio istraživanju i donio rezultate nevažeći.
Neki od najčešćih slojeva koji se koriste u stratificiranom nasumičnom uzorkovanju uključuju dob, spol, vjeru, rasu, obrazovna dostignuća, socioekonomski statusi nacionalnost.
Kada koristiti stratificirano uzorkovanje
Mnogo je situacija u kojima bi istraživači odabrali stratificirano slučajno uzorkovanje u odnosu na druge vrste uzorkovanja. Prvo se koristi kada istraživač želi ispitati
podskupine unutar populacije. Istraživači također koriste ovu tehniku kada žele promatrati odnose između dvije ili više podskupina ili kad žele ispitati rijetke krajnosti populacije. S ovom vrstom uzorkovanja, istraživaču se jamči da su ispitanici iz svake podskupine uključeni u završni uzorak, iako su jednostavni slučajno uzorkovanje ne osigurava da su podskupine predstavljene jednako ili proporcionalno unutar uzorka.Proporcionalni stratificirani slučajni uzorak
U proporcionalnom stratificiranom slučajnom uzorkovanju, veličina svakog sloja proporcionalna je veličini populacije slojeva kada se ispituje na cjelokupnoj populaciji. To znači da svaki sloj ima istu frakciju uzorkovanja.
Na primjer, recimo da imate četiri sloja s veličinom populacije od 200, 400, 600 i 800. Ako odaberete uzorak uzorka od ½, to znači da morate nasumično uzorkovati 100, 200, 300 i 400 subjekata iz svakog sloja. Isti uzorak uzoraka koristi se za svaki sloj bez obzira na razlike u veličini populacije slojeva.
Neproporcionalni stratificirani slučajni uzorak
U nesrazmjernom stratificiranom slučajnom uzorkovanju, različiti slojevi nemaju iste frakcije uzorkovanja kao jedni druge. Na primjer, ako vaša četiri sloja sadrže 200, 400, 600 i 800 ljudi, možete odlučiti da imate različite frakcije za uzorkovanje za svaki sloj. Možda prvi sloj s 200 ljudi ima udio uzorkovanja ½, što je rezultiralo odabranom 100 ljudi za U posljednjem sloju sa 800 ljudi nalazi se uzorak ¼, što rezultira s 200 ljudi odabranih za uzorak.
Preciznost korištenja neproporcionalno stratificiranog slučajnog uzorkovanja vrlo je ovisna o frakcijama uzorkovanja koje je istraživač odabrao i koristio. Ovdje istraživač mora biti vrlo oprezan i točno znati što rade. Pogreške kod izbora i upotrebe frakcija uzorkovanja mogu rezultirati slojem koji je prezastupljen ili nedovoljno zastupljen, što rezultira iskrivljenim rezultatima.
Prednosti stratificiranog uzorkovanja
Upotreba slojevitog uzorka uvijek će postići veću preciznost od jednostavnog slučajnog uzorka, pod uvjetom da Slojevi su odabrani tako da su pripadnici istog sloja što je moguće sličniji u odnosu na karakteristično za zanimanje. Što su veće razlike između slojeva, to je veći i precizniji dobitak.
Administrativno je često pogodnije stratificirati uzorak nego odabrati jednostavan slučajni uzorak. Na primjer, anketari se mogu obučiti o tome kako najbolje postupati s određenom dobi ili etničkom skupinom, dok su drugi obučeni o najboljem načinu obrade s drugom dobnom ili etničkom skupinom. Na taj se način anketari mogu koncentrirati na i usavršavati mali skup vještina, a istraživaču je manje pravovremeno i skupo.
Slojeviti uzorak može biti i manje veličine od jednostavnih slučajnih uzoraka, što može uštedjeti puno vremena, novca i truda istraživačima. To je zato što ova vrsta tehnike uzorkovanja ima visoku statističku preciznost u usporedbi s jednostavnim slučajnim uzorkovanjem.
Krajnja prednost je da stratificirani uzorak jamči bolju pokrivenost stanovništva. Istraživač ima kontrolu nad podskupinama koje su uključene u uzorak, dok jednostavno nasumično uzorkovanje ne garantira da će bilo koji tip osobe biti uključen u konačni uzorak.
Nedostaci stratificiranog uzorkovanja
Glavni nedostatak stratificiranog uzorkovanja je taj što može biti teško odrediti odgovarajuće slojeve za studiju. Drugi je nedostatak to što je složenije organizirati i analizirati rezultate u usporedbi s jednostavnim slučajnim uzorkovanjem.
Ažurirao Nicki Lisa Cole, dr. Sc.