Kako ekonomisti definiraju statističku diskriminaciju?

Statistička diskriminacija je ekonomska teorija koja pokušava objasniti rasnu i rodnu nejednakost. Teorija pokušava objasniti postojanje i izdržljivost rasno profiliranje i diskriminacija na temelju spola tržište rada čak i u nedostatku otvorenih predrasuda od strane uključenih ekonomskih aktera. Uvođenje u teoriju statističke diskriminacije pripisano je američkim ekonomistima Kennethu Arrowu i Edmundu Phelpsu, ali je od njegovog nastanka dalje istraženo i izloženo.

Kaže se da se fenomen statističke diskriminacije pojavljuje kada donositelj ekonomskih odluka koristi vidljive karakteristike pojedinaca, poput kao fizičke osobine koje se koriste za kategorizaciju spola ili rase, kao posrednika za inače neuočljive karakteristike koje su relevantne za ishod. Dakle, u nedostatku izravnih podataka o pojedinčevoj produktivnosti, kvalifikacijama ili čak kriminalnom podrijetlu, donositelj odluka može zamijeniti grupne prosjeke (stvarne ili zamišljene) ili

Prema ovoj teoriji, nejednakost može postojati i postojati između demografskih skupina čak i kad su ekonomski agenti (potrošači, radnici, poslodavci itd.) Racionalni i bez predrasuda. Ova vrsta preferencijalnog tretmana označena je "statističkim" jer se stereotipi mogu temeljiti na prosječnom ponašanju diskriminirane skupine.

Neki istraživači statističke diskriminacije dodaju drugu dimenziju diskriminacijskim postupcima donositelja odluka: averzija prema riziku. Uz dodatnu dimenziju odbojnosti prema riziku, statistička teorija diskriminacije mogla bi se koristiti za objašnjenje postupaka donositelji odluka poput menadžera za zapošljavanje koji pokazuje sklonost grupi s nižom varijancom (percipirano ili stvaran). Uzmimo za primjer menadžera koji je iz jedne utrke i ima dva jednaka kandidata za razmatranje: jednog koji ima upravljačku zajedničku rasu i drugog koji je u drugoj utrci. Menadžer se može osjećati kulturno prilagođenim prijaviteljima vlastite rase nego kandidatima druge rase i stoga vjerujte da on ili ona imaju bolju mjeru određenih osobina podnositelja zahtjeva povezanih s ishodom utrka. Teorija drži da će menadžer koji kontrolira rizik preferirati podnositelja zahtjeva iz skupine za koju postoji neko mjerenje koje minimizira rizik, što može rezultirati višom ponudom za prijavitelja njegove vlastite utrke u odnosu na prijavitelja druge rase, sve ostale stvari jednak.

Za razliku od drugih teorija diskriminacije, statistička diskriminacija ne pretpostavlja bilo kakvu animozitet ili čak sklonost pristranosti određenoj rasi ili spolu od strane donositelja odluka. U stvari, onaj koji donosi odluku u teoriji statističke diskriminacije smatra se racionalnim, maksimalizatorom dobiti koji traži informacije.

Smatra se da postoje dva izvora statističke diskriminacije i nejednakosti. Prva, poznata kao statistička diskriminacija u prvom trenutku, događa se kada se vjeruje da je diskriminacija efikasan odgovor donositelja odluka na asimetrična uvjerenja i stereotipe. Statistička diskriminacija u prvom trenutku može se izazvati kada se ženi ponudi niža plaća od muškog kolege jer se žene u prosjeku smatraju manje produktivnim.

Drugi izvor nejednakosti poznat je kao statistička diskriminacija "drugog trenutka", koja se javlja kao posljedica ciklusa diskriminacije koji se samo nameće. Teorija kaže da su pojedinci iz diskriminirane skupine na kraju obeshrabreni od viših performansi na tim značajkama značajnim za ishod zbog postojanja takvih "prvog trenutka" statistika diskriminacija. Što znači, na primjer, da će osobe iz diskriminirane skupine možda manje vjerovatno steći vještine i obrazovanje jednako natjecati se s drugim kandidatima jer je njihov prosječni ili pretpostavljeni povrat ulaganja iz tih aktivnosti manji od nediskriminiranog skupina.