Znanstveni eksperimenti često uključuju dvije skupine: the eksperimentalna i kontrolna skupina. Ovdje je bliži pogled na eksperimentalnu skupinu i kako je razlikovati od eksperimentalne skupine.
Ključni pokusi: eksperimentalna skupina
- Eksperimentalna skupina je skup subjekata izloženih promjeni nezavisne varijable. Iako je tehnički moguće imati jedan subjekt za eksperimentalnu skupinu, statistička valjanost eksperimenta uvelike će se poboljšati povećanjem veličine uzorka.
- Suprotno tome, kontrolna skupina na sve je načine identična eksperimentalnoj skupini, osim što je nezavisna varijabla održavana konstantnom. Najbolje je imati i veliku veličinu uzorka za kontrolnu skupinu.
- Moguće je da eksperiment sadrži više eksperimentalnih skupina. Međutim, u najčišćim eksperimentima mijenja se samo jedna varijabla.
Definicija eksperimentalne skupine
Eksperimentalna skupina u znanstveni eksperiment je skupina na kojoj se provodi eksperimentalni postupak. neovisna varijabla mijenja se za grupu i odgovor ili promjena u
ovisna varijabla bilježi se. Suprotno tome, naziva se grupa koja ne prima tretman ili u kojoj je nezavisna varijabla konstantna kontrolna skupina.Svrha eksperimentalnih i kontrolnih skupina je imati dovoljno podataka kako bi se razumno moglo uvjeriti da veza između neovisne i ovisne varijable nije slučajna. Ako izvodite eksperiment na samo jednom subjektu (sa i bez liječenja) ili jednom eksperimentalnom subjektu i jednom kontrolnom subjektu, imate ograničeno povjerenje u ishod. Što je veća veličina uzorka, to su vjerojatniji rezultati stvarni poveznica.
Primjer eksperimentalne skupine
Od vas će se možda tražiti da identificirate eksperimentalnu skupinu u eksperimentu kao i kontrolnu skupinu. Evo primjera eksperimenta i kako razdvojiti ove dvije ključne skupine.
Recimo da želite vidjeti da li dodatak prehrani pomaže ljudima da smršaju. Želite osmisliti eksperiment kako biste testirali učinak. Loš eksperiment bi bilo uzeti dodatak i vidjeti hoćete li smršaviti ili ne. Zašto je loše? Imate samo jednu podatkovnu točku! Ako izgubite kilograme, to bi moglo biti posljedica nekog drugog faktora. Bolji eksperiment (iako je još uvijek prilično loš) bio bi uzimanje suplementacije, vidite hoćete li smršaviti, prestanite uzimati dodatak i provjerite prestaje li mršavljenje, a zatim ga ponovno uzimajte i pogledajte je li gubitak kilograma nastavlja. U ovom "eksperimentu" vi ste kontrolna skupina kad ne uzimate dodatak i eksperimentalna skupina kad ga uzimate.
Strašan je eksperiment iz više razloga. Jedan od problema je taj što se isti subjekt koristi i kao kontrolna i u eksperimentalnoj grupi. Ne znate, kad prestanete s liječenjem, to nema trajan učinak. Rješenje je osmisliti eksperiment s doista odvojenim kontrolnim i eksperimentalnim skupinama.
Ako imate grupu ljudi koji uzimaju dodatak i grupu ljudi koji to ne čine, eksperimentalna je skupina izložena tretmanu (koji uzima dodatak). Oni koji ga ne uzimaju je kontrolna skupina.
Kako reći kontrolu i eksperimentalne grupe apart
U idealnoj situaciji, svaki je faktor koji utječe na člana i kontrolne i eksperimentalne skupine potpuno isti, osim jednog - neovisnog varijabla. U osnovnom eksperimentu to bi moglo biti da li je nešto prisutno ili ne. Sadašnjost = eksperimentalna; odsutna = kontrola.
Ponekad je složenije i kontrola je "normalna", a eksperimentalna skupina "nije normalna". Na primjer, ako želite vidjeti ima li mrak utjecaj na rast biljaka ili ne. Vaša kontrolna skupina mogu biti biljke koje se uzgajaju u uobičajenim danima i noćima. Mogli biste imati nekoliko eksperimentalnih skupina. Jedan skup biljaka može biti izložen stalnoj dnevnoj svjetlosti, dok će drugi biti izložen vječnoj tami. Ovdje je svaka skupina u kojoj se varijabla promijeni iz normalne eksperimentalna. Skupine posve svijetle i potpuno tamne vrste su eksperimentalnih skupina.
izvori
Bailey, R.A. (2008). Dizajn komparativnih pokusa. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.
Hinkelmann, Klaus i Kempthorne, Oscar (2008). Dizajn i analiza eksperimenata, svezak I: Uvod u eksperimentalni dizajn (Drugo izd.). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.