Parsiranje je a gramatički vježba koja uključuje razbijanje teksta na njegove sastavne dijelove govora s objašnjenjem oblika, funkcije i sintaksni odnos svakog dijela tako da se tekst može razumjeti. Izraz "raščlanjivanje" dolazi od latinskog Pars za "dio (govora)."
U suvremenoj lingvistici, raščlanjivanje se obično odnosi na računalno sintaktičku analizu jezika. Računalni programi koji automatski dodaju oznake za raščlanjivanje u tekst se zovu parsera.
Ključni dijelovi: razgledavanje
- Razvrstavanje je proces raščlanjivanja rečenice na njene elemente kako bi se rečenica mogla razumjeti.
- Tradicionalno je raščlanjivanje ručno, ponekad korištenjem rečenica dijagrama. Parsing je također uključen u složenije oblike analize poput analize diskursa i psiholingvistike.
Definicija raščlanjivanja
U lingvistika, na raščlanjivanja znači razbiti rečenicu u svoju sastavni dijelovi tako da se značenje rečenice može razumjeti. Ponekad se raščlanjivanje vrši pomoću alata kao što su dijagram rečenica (vizualni prikazi sintaktičkih konstrukcija). Čitajući rečenicu, čitatelj bilježi elemente rečenice i njihove dijelove govora (bilo da je riječ imenica, glagol, pridjev itd.). Čitatelj primjećuje i druge elemente poput glagola tense (sadašnje vrijeme, prošlo vrijeme, buduće vrijeme itd.). Nakon što se rečenica razbije, čitatelj može pomoću svoje analize protumačiti značenje rečenice.
Neki jezikoslovci razlikuju "cjelovitu analizu" i "kosturnu raščlambu". Prva se odnosi na potpunu analizu teksta, uključujući što je moguće detaljniji opis njegovih elemenata. Potonji se odnosi na jednostavniji oblik analize koji se koristi za prepoznavanje osnovnog značenja rečenice.
Tradicionalne metode pariranja
Tradicionalno, raščlanjivanje se provodi uzimanjem rečenice i raščlanjivanjem je na različite dijelove govora. Riječi su smještene u različite gramatičke kategorije, a zatim se prepoznaju gramatički odnosi između riječi, što čitatelju omogućava tumačenje rečenice. Na primjer, uzmite sljedeću rečenicu:
- Čovjek otvori vrata.
Da bismo razabrali ovu rečenicu, prvo razvrstamo svaku riječ po njenom dijelu govora: (članak), čovjek (imenica), otvori (glagol), (članak), vrata (imenica). Rečenica ima samo jedan glagol (otvori); tada možemo prepoznati predmet i objekt tog glagola. U ovom slučaju, budući da čovjek izvodi radnju, subjekt je čovjek a objekt je vrata. Jer glagol je otvori-rađe nego Otvara ili otvorit će se- znamo da je rečenica u prošlom vremenu, što znači da se opisana radnja već dogodila. Ovaj je primjer jednostavan, ali pokazuje kako se raščlanjivanje može upotrijebiti za rasvjetljavanje značenja teksta. Tradicionalne metode raščlanjivanja mogu ili ne moraju uključivati rečenice dijagrama. Takva vizualna pomagala ponekad su korisna kada su rečenice koje se analiziraju posebno složene.
Analiza diskursa
Za razliku od jednostavnog raščlanjivanja, analiza diskursa odnosi se na šire polje istraživanja koje se bavi socijalnim i psihološkim aspektima jezika. Oni koji vrše analizu diskursa zainteresirani su, između ostalih, za jezične žanrove (one s određenim) postaviti konvencije unutar različitih polja) i odnose između jezika i društvenog ponašanja, politike i memorija. Na taj način analiza diskursa nadilazi opseg tradicionalnog raščlanjivanja, koji je ograničen na pojedine tekstove.
Psiholingvistika
Psiholingvistika je studijsko polje koje se bavi jezikom i njegovim odnosom s psihologijom i neuroznanošću. Znanstvenici koji rade na ovom polju proučavaju načine na koji mozak obrađuje jezik, pretvarajući znakove i simbole u smislene izjave. Kao takvi, prije svega ih zanimaju temeljni procesi koji omogućuju tradicionalno raščlanjivanje. Zanima ih, na primjer, kako različite strukture mozga olakšavaju usvajanje jezika i razumijevanje.
Računalno potpomognuto razgledavanje
Računalna lingvistika polje je proučavanja u kojem su znanstvenici koristili pristup zasnovan na pravilima kako bi razvili računalne modele ljudskih jezika. Ovaj rad kombinira informatiku s kognitivnom znanošću, matematikom, filozofijom i umjetnom inteligencijom. Uz računalno potpomognuto raščlanjivanje, znanstvenici mogu koristiti algoritme za obavljanje analize teksta. Ovo je posebno korisno znanstvenicima jer se, za razliku od tradicionalnog raščlanjivanja, takvi alati mogu brzo koristiti analizirati veliku količinu teksta, otkrivajući obrasce i druge informacije koje nije lako dobiti inače. Na primjer, u digitalnom humanističkom polju, na primjer, računalno potpomognuto raščlanjivanje korišteno je za analizu Shakespearovih djela; 2016. književni povjesničari zaključili su iz računalne analize predstave da Christopher Marlowe bio je koautor Shakespeareovih "Henrik VI."
Jedan od izazova računalno potpomognutog raščlanjivanja jest to što se računalni modeli jezika temelje na pravilima, što znači da znanstvenici moraju reći algoritmima kako protumačiti određene strukture i obrasce. U stvarnom ljudskom jeziku, međutim, takve strukture i obrasci ne dijele uvijek ista značenja, a lingvisti moraju analizirati pojedinačne primjere da bi utvrdili načela koja njima upravljaju.
izvori
- Dowty, David R. i sur. "Razmatranje prirodnog jezika: psihološka, računska i teorijska perspektiva." Cambridge University Press, 2005.
- Halley, Ned. "Rječnik suvremenog engleskog jezika: gramatika, sintaksa i stil za 21. stoljeće." Wordsworth Editions, 2001.