Sociološka istraživanja mogu imati tri različita cilja: opis, objašnjenje i predviđanje. Opis je uvijek važan dio istraživanja, ali većina sociologa pokušava objasniti i predvidjeti što promatraju. Tri istraživačke metode koje sociolozi najčešće koriste su promatračke tehnike, ankete i eksperimenti. U svakom je slučaju uključeno mjerenje koje daje skup brojeva, što su nalazi ili podaci, dobiveni istraživačkom studijom. Sociolozi i drugi znanstvenici sažimaju podatke, pronalaze odnos između skupa podataka i utvrđuju jesu li eksperimentalne manipulacije utjecale na neku varijablu interesa.
Riječ statistika ima dva značenja:
- Polje koje primjenjuje matematičke tehnike za organiziranje, rezimiranje i interpretaciju podataka.
- Sama stvarna matematička tehnika. Poznavanje statistike ima brojne praktične koristi.
Čak će vam i osnovno znanje statistike olakšati procjenu statističkih tvrdnji novinara, prognozera vremena, televizijski oglašivači, politički kandidati, vladini dužnosnici i druge osobe koje mogu koristiti statistike u informacijama ili argumentima predstaviti.
Zastupanje podataka
Podaci su često predstavljeni u frekvencijskoj raspodjeli, koji pokazuju učestalost svakog rezultata u skupu rezultata. Koriste i sociolozi grafikoni za predstavljanje podataka. To uključuje grafikon pita, učestalost histogramai crteži. Linijski grafikoni važni su u predstavljanju rezultata pokusa jer se koriste za ilustraciju odnosa između neovisnih i ovisnih varijabli.
Opisne statistike
Opisne statistike sažeti i organizirati podatke istraživanja. Mjere središnje tendencije predstavljaju tipičan rezultat u skupu rezultata. Način rada je rezultat koji se najčešće javlja, srednja vrijednost je srednja ocjena, a srednja vrijednost je aritmetički prosjek skupa rezultata. Mjere varijabilnosti predstavljaju stupanj disperzije rezultata. Raspon je razlika između najvišeg i najnižeg rezultata. varijacija je prosjek kvadratnih odstupanja od srednje vrijednosti skupa rezultata, a standardno odstupanje kvadratni je korijen varijance.
Mnoge vrste mjerenja padaju na normalnu ili zvonastu krivulju. Određeni postotak rezultata pada ispod svake točke na apscisi normalna krivulja. Percentili određuju postotak bodova koji pada ispod određenog rezultata.
Korelacijska statistika
Korelacijska statistika procijeniti odnos između dva ili više skupova rezultata. poveznica može biti pozitivno ili negativno i varirati od 0,00 do plus ili minus 1,00. Postojanje korelacije ne znači nužno da jedna od koreliranih varijabli uzrokuje promjene u drugoj. Ni postojanje korelacije ne isključuje tu mogućnost. Korelacije su često građene na parcelama koje su raštrkane. Možda je najčešća korelacijska tehnika Pearsonova korelacija proizvoda-trenutka. Sklapate Pearsonovu korelaciju trenutka proizvoda i dobivate koeficijent određivanja, koji će ukazivati na količinu varijance u jednoj varijabli koja se računa s drugom varijablom.
Inferencijalna statistika
Inferencijalna statistika omogućuje socijalnim istraživačima da utvrde mogu li se njihovi nalazi generirati iz njihovih uzoraka na populaciju koju predstavljaju. Razmotrite jednostavnu istragu u kojoj se eksperimentalna skupina koja je izložena stanju uspoređuje s kontrolnom skupinom koja to nije. Da bi razlika između sredstava dviju skupina bila statistički značajna, razlika razlika mora imati malu vjerojatnost (obično manju od 5 posto) da se dogodi normalno nasumično varijacija.
izvori:
- McGraw Hill. (2001). Statistički priručnik za sociologiju. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm