Kad formiramo a statistički uzorak uvijek trebamo biti oprezni u onome što radimo. Postoji mnogo različitih tehnika uzorkovanja koje se mogu koristiti. Neki od njih su prikladniji od drugih.
Često se čini da je jedna vrsta uzorka druga vrsta. To se može vidjeti kada se uspoređuju dvije vrste slučajnih uzoraka. jednostavan slučajni uzorak i sustavni slučajni uzorak dvije su različite vrste uzoraka. Međutim, razlika između tih vrsta uzoraka je suptilna i lako je zanemariti. Usporedit ćemo sustavne slučajne uzorke s jednostavnim slučajnim uzorcima.
Sustavni nasumični vs. Jednostavno slučajno
Za početak, razmotrit ćemo definicije dviju vrsta uzoraka koji nas zanimaju. Obje su ove vrste uzoraka slučajne i pretpostavljaju da su svi u uzorcima populacija podjednako je vjerovatno da će biti član uzorka. Ali, kao što ćemo vidjeti, nisu svi slučajni uzorci isti.
Razlika između tih vrsta uzoraka ima veze s drugim dijelom definicije jednostavnog slučajnog uzorka. Da bude jednostavan slučajni uzorak veličine n, svaka grupa veličina n moraju biti podjednako vjerojatni da će se formirati.
sustavni slučajni uzorak oslanja se na nekakvu zapovijed o odabiru članova uzorka. Dok se prvi pojedinac može odabrati slučajnim postupkom, sljedeći članovi se biraju pomoću unaprijed određenog postupka. Sustav koji koristimo ne smatra se slučajnim, pa se neki uzorci koji bi se formirali kao jednostavan slučajni uzorak ne mogu formirati kao sustavni slučajni uzorak.
Primjer korištenja kina
Da bismo vidjeli zašto to nije slučaj, pogledat ćemo primjer. Pretpostavit ćemo se da postoji kino s 1000 mjesta, koja su sva popunjena. Ima 500 redova s 20 mjesta u svakom redu. Ovdje je populacija cijela grupa od 1000 ljudi na filmu. Usporedit ćemo jednostavan slučajni uzorak od deset filmaša sa sustavnim slučajnim uzorkom iste veličine.
- Jednostavnim slučajnim uzorkom može se formirati pomoću a tablica slučajnih znamenki. Nakon numeriranja sjedala 000, 001, 002 do 999, nasumično biramo dio tablice slučajnih znamenki. Prvih deset razlikovnih troznamenkastih blokova koje čitamo u tablici sjedišta su ljudi koji će činiti naš uzorak.
- Za sustavni slučajni uzorak možemo početi nasumičnim odabirom mjesta u kazalištu (možda je to učinjeno generiranjem jednog slučajnog broja od 000 do 999). Nakon ovog nasumičnog odabira, biramo korisnika ovog sjedala kao prvog člana našeg uzorka. Preostali članovi uzorka su iz sjedala koja su u devet redova neposredno iza prvog sjedala (ako nam ponestane redaka od naše prvo sjedište bilo je straga u kazalištu, počinjemo ispred ispred kazališta i biramo sjedala koja se podudaraju s našim početnim sjedalo).
Za obje vrste uzoraka jednako je vjerojatno da će biti izabrani svi u kazalištu. Iako smo dobili skup od 10 nasumično izabranih ljudi u oba slučaja, metode uzorkovanja su različite. Za jednostavan slučajni uzorak moguće je imati uzorak koji sadrži dvije osobe koje sjede jedna pored druge. Međutim, načinom na koji smo izgradili naš sustavni slučajni uzorak, nemoguće je ne samo to imati susjede u istom uzorku, ali čak i imati uzorak koji sadrži dvije osobe iz istog uzorka red.
Koja je razlika?
Razlika između jednostavnih slučajnih uzoraka i sustavnih slučajnih uzoraka može se činiti neznatnom, ali moramo biti oprezni. Da bismo pravilno iskoristili mnoge rezultate u statistici, to moramo pretpostaviti procese koji se koriste za dobivanje naših podataka bili su nasumični i neovisni. Kad koristimo sustavni uzorak, čak i ako se iskoristi slučajnost, više nemamo neovisnost.