U statistika, a parametar populacije je broj koji opisuje nešto o čitavoj grupi ili populaciji. To se ne bi trebalo miješati s parametrima u drugim vrstama matematike, koji se odnose na vrijednosti koje su određene matematičkim vrijednostima konstantnima funkcija. Također imajte na umu da populacijski parametar nije statistički, to je podatak koji se odnosi na uzorak, ili podset, određene populacije. Pomoću dobro osmišljene studije, možda ćete moći dobiti statistiku koja precizno procjenjuje pravu vrijednost populacije.
Ključni odvodi: populacijski parametar
- U statistici se stanovništvo odnosi na sve članove grupe ljudi ili stvari. Populacija može biti velika ili mala, ovisno o tome što ste zainteresirani za studij.
- Parametar je podatak koji opisuje cjelokupnu populaciju, dok je statistika podatak koji opisuje uzorak te populacije.
- Uzorak je dio ili podskup populacije.
- Uz dobro osmišljenu studiju, uzorak statistike može pružiti točnu procjenu populacijskog parametra.
Što je stanovništvo?
U statističkim podacima, populacija se odnosi na sve članove grupe. Populacija može biti velika ili mala, ovisno o tome što ste zainteresirani za studij. Na primjer, stanovništvo može biti "svi stanovnici
Njemačka"—Koji se u 2017. godini procjenjuje na oko 83 milijuna ljudi - ili„ svi brucoši u određenoj srednjoj školi "- što se može kretati od jedne osobe do nekoliko tisuća ovisno o školi.I premda ste možda čuli pojam "stanovništvo" u odnosu na ljude, stanovništvo se može odnositi i na druge skupine stvari. Na primjer, mogli biste biti zainteresirani za proučavanje populacije ptica koje žive u blizini određenog područja uz obalu ili balone proizvedene od određenog proizvođača.
Populacija vs. Uzorak
Bez obzira koliko velika ili mala populacija može biti, uzorak se odnosi na podset, ili dio, tog stanovništva. Na primjer, ako je broj prvašića u srednjoškolskom razredu 100, možete odlučiti studirati samo 45 učenika.
Statističke studije obično koriste uzorke umjesto populacije jer je svima skupo u populaciji to skupo, dugotrajno ili je jednostavno nemoguće pronaći. Ipak, ako provodite statističku studiju, trebali biste pokušati dizajnirati svoju studiju tako da ona točno predstavlja populaciju. Na primjer, ako želite uzorak koji predstavlja sve ljude koji borave u Njemačkoj, možete nasumično odabrati ljude iz svih dijelova zemlje.
Također bi se trebali pobrinuti za svoje veličina uzorkaili broj stvari koje proučavate dovoljno je velik da vaši podaci postaju statistički značajni: točno procjenjuju istinsku statistiku o broju stanovnika.
Što je parametar?
Možda ste već čuli za matematičke parametre, a to su vrijednosti držao se konstantnim za određenu matematičku funkciju. U statistici je definicija parametra drugačija. Parametar je podatak koji se odnosi na nešto o cijelog stanovništva. Ako su vaše populacije svi ručkovi koje učenici u X srednjoj školi pojedu određenog dana, parametar populacije mogao bi biti da se 35 posto ručkova donosi kući.
Parametar vs. Statistički
Parametri i statistika vrlo su slični po tome što oboje kažu nešto o grupi - na primjer, da je "20% M&M boja crveno" - ali ključna je razlika Who ili što opisuju. Dok se parametri odnose na an čitav broj stanovnika, statistika se odnosi dio tog stanovništva, ili uzorak populacije koja je istražena u studiji.
Na primjer, u gornjem primjeru, umjesto da prođemo kroz sve one koji postoje, i prebrojim koliko crvenih ima za dobivanje populacije parametar, možete prebrojati koliko je crvenih i jakih oznaka u nekoliko paketa kako biste dobili uzorke svog uzorka statistički. Ako je vaša studija dobro osmišljena, dobivena statistika trebala bi pomno procijeniti parametar stvarne populacije.