Odgojitelji se bore sa brojnim pitanjima u vezi s nastavnim metodama, uključujući:
- Koje obrazovne politike imaju najveći utjecaj na studente?
- Što utječe na studente da postignu?
- Koje su najbolje prakse za učitelje koje daju najbolje rezultate?
Otprilike 78 milijardi je procijenjeni iznos dolara koji su Sjedinjene Države uložile u obrazovanje tržišni analitičari (2014). Dakle, razumijevanje koliko ovo ogromno ulaganje u obrazovanje zahtijeva novu vrstu izračuna kako bismo odgovorili na ta pitanja.
Razvijanje nove vrste računanja je australski nastavnik i istraživač John Hattie usredotočio svoje istraživanje. U njegovom uvodno predavanje na Sveučilištu u Aucklandu još 1999. godine Hattie je najavio tri principa koja će voditi njegovo istraživanje:
„Moramo dati relativne izjave o utjecajima na rad učenika;
Potrebne su nam procjene veličine kao i statistička značajnost - nije dovoljno dobro reći da ovo radi zato što ga puno ljudi koristi itd., ali da to radi zbog veličine udarac;
Moramo graditi model temeljen na tim relativnim veličinama učinaka. "
Model koji je predložio na tom predavanju postao je sustav rangiranja utjecaja i njihovih učinaka u obrazovanju koristeći metaanalize ili grupe studija u obrazovanju. Metaanalize koje je koristio stigle su sa svih strana svijeta, a njegova metoda u razvoju rangiranja prvo je objasnjena objavom njegove knjige Vidljivo učenje u 2009. godini Hattie je primijetila da je naslov njegove knjige odabran tako da pomogne učiteljima da "postanu evaluatori vlastitog učenja" sa ciljem da nastavnicima omoguće bolje razumijevanje pozitivnih ili negativnih učinaka na učenika učenje:
"Vidljivo podučavanje i učenje nastaju kada učitelji vide učenje očima učenika i pomažu im da postanu njihovi vlastiti učitelji."
Način
Hattie je koristila podatke iz više meta-analiza kako bi dobila "objedinjenu procjenu" ili mjeru za učinak na učenje učenika. Primjerice, koristio je skupove metaanaliza o utjecaju vokabularnih programa na učenje učenika, kao i skupove metaanaliza o utjecaju pretermne porođajne težine na učenje učenika.
Hattieov sustav prikupljanja podataka iz više obrazovnih studija i smanjivanje tih podataka u skupne procjene omogućio mu je ocjenu različiti utjecaji na učenje učenika prema njihovim učincima na isti način, bez obzira pokazuju li negativne ili pozitivne učinke. Na primjer, Hattie je rangirala studije koje su pokazale učinke rasprava u učionici, rješavanja problema i ubrzanje kao i studije koje su pokazale utjecaj zadržavanja, televizije i ljetnog odmora na studente učenje. Da bi te učinke svrstala po skupinama, Hattie je utjecaje organizirala u šest područja:
- Učenik
- Dom
- Škola
- Nastavni programi
- Učitelj
- Pristupi podučavanju i učenju
Agregirajući podatke koji su nastali iz ovih metaanaliza, Hattie je utvrdila veličinu učinka koji je svaki utjecaj imao na učenje učenika. Učinak veličine može se numerički pretvoriti u svrhu usporedbe, na primjer, utjecaj utjecajne veličine 0 pokazuje da utjecaj nema utjecaja na uspjeh učenika. Što je veća veličina učinka, to je veći i utjecaj. U izdanju za 2009 Vidljivo učenje, Hattie je sugerirala da bi veličina učinka od 0,2 mogla biti relativno mala, dok veličina učinka od 0,6 može biti velika. Bilanca efekta 0,4, numerička pretvorba koju je Hattie nazvala njegovom "šarkom", postala je prosječna veličina efekta. U 2015. godini Vidljivo učenje, Hattie je utjecao na učinke povećavajući broj meta-analiza s 800 na 1200. Ponovio je metodu rangiranja utjecaja pomoću mjerenja „točka šarke” koja mu je omogućila rangiranje učinaka 195 utjecaja na skali. Vidljivo učenjeweb stranica ima nekoliko interaktivnih grafika koje ilustriraju ove utjecaje.
Vrhunski utjecaji
Utjecaj broja jedan na vrhu studije iz 2015. učinak je označen kao "procjene postignuća učitelja". Ova kategorija, novo na rang listi, dobio je vrijednost rangiranja od 1,62, izračunato u četiri puta više od učinka prosječnog influencera. Ova ocjena odražava točnost znanja pojedinog učitelja o učenicima u njegovim razredima i kako da znanje određuje vrste aktivnosti i materijala u učionici, kao i težinu zadataka dodijeljena. Procjene postignuća učitelja mogu utjecati i na strategije ispitivanja i na grupe učenika koje se koriste u nastavi, kao i na odabrane strategije poučavanja.
Međutim, utjecaj broj dva, kolektivna učinkovitost učitelja, još više obećava za poboljšanje uspjeha učenika. Ovaj utjecaj znači iskoristiti snagu grupe da u školama iskoristi puni potencijal učenika i nastavnika.
Treba napomenuti da Hattie nije prva koja je ukazala na važnost kolektivne učinkovitosti učitelja. On je taj koji je ocijenio da ima učinak u rangu od 1,57, što je gotovo četiri puta više od prosječnog utjecaja. Povratak u 2000, obrazovni istraživači Goddard, Hoy i Hoy napredovali su ovu ideju, navodeći da "učinkovitost kolektivnog učitelja oblikuje normativne okruženje škola"I da će" percepcija nastavnika u školi da će napori fakulteta u cjelini imati pozitivno učinak na studente. " Ukratko, otkrili su da „nastavnici u [ovoj] školi mogu proći do najtežih studenti „.
Umjesto da se oslanjaju na pojedinog učitelja, učinkovitost kolektivnog učitelja je faktor kojim se može manipulirati na cijeloj razini škole. Istraživač Michael Fullen i Andy Hargreaves u svom članku Naginjanje naprijed: vraćanje profesije Napomenimo nekoliko čimbenika koji moraju biti prisutni, uključujući:
- Neovisnost nastavnika za preuzimanje određenih vodećih uloga s mogućnostima sudjelovanja u donošenju odluka o pitanjima u cijeloj školi
- Nastavnicima je dopuštena suradnja razvijati i komunicirati međusobni ciljevi koji su jasni i specifični
- Učitelji su predani ciljevima
- Učitelji rade kao tim transparentno bez presude
- Učitelji rade kao tim kako bi prikupili određene dokaze za utvrđivanje rasta
- Rukovodstvo djeluje prema svim dionicima i pokazuju brigu i poštovanje prema svom osoblju.
Kad su navedeni faktori prisutni, jedan od rezultata je da kolektivna učinkovitost nastavnika pomaže svim nastavnicima da razumiju njihov značajan utjecaj na rezultate učenika. Također postoji korist od sprečavanja nastavnika da koriste druge čimbenike (npr. Život u kući, socijalno-ekonomski status, motivacija) kao izgovor za niska postignuća.
Na drugom kraju ljestvice Hattie-ovog ranga, dno, uticaj depresije dobiva učinak od -, 42. Dijeljenje prostora na dnu polja Vidljivo učenje Ljestve su pokretnost utjecaja (-, 34) do kuće tjelesna kazna (-, 33), televizija (-, 18) i zadržavanje (-, 17). Ljetni odmor, vrlo voljena ustanova, također se negativno svrstava u -, 02.
Zaključak
Zaključujući svoje uvodno obraćanje prije gotovo dvadeset godina, Hattie se obvezala da će koristiti najbolje statističke podatke modeliranje, kao i provođenje metaanaliza kako bi se postigla integracija, perspektiva i veličina učinke. Za učitelje se založio za pružanje dokaza koji će utvrditi razlike između iskusnih i stručnih nastavnicima kao i za procjenu nastavnih metoda koje povećavaju vjerojatnost utjecaja na učenika učenje.
Dva izdanja Vidljivo učenje proizvod su obećanja koje je Hattie dala u određivanju onoga što djeluje u obrazovanju. Njegovo istraživanje može pomoći učiteljima da bolje vide kako njihovi učenici najbolje uče. Njegov je rad ujedno i vodič kako najbolje uložiti u obrazovanje; pregled 195 utjecaja koji se statistički mogu bolje ciljati za milijarde ulaganja... 78 milijardi za početak.