Što je P-vrijednost

Testovi hipoteze ili ispitivanje značaja uključuju izračun broja poznatog kao p-vrijednost. Ovaj je broj vrlo važan za zaključak našeg testa. P-vrijednosti su povezane sa statistikom ispitivanja i daju nam mjerenje dokaza protiv nulte hipoteze.

Svi testovi od statističkog značaja počinju s nulta i alternativna hipoteza. Nulta hipoteza je izjava bez učinka ili izjava o općeprihvaćenom stanju. Alternativna je hipoteza ono što pokušavamo dokazati. Radna pretpostavka u testu hipoteze je da je nulta hipoteza istinita.

Pretpostavit ćemo da su ispunjeni uvjeti za određeni test s kojim radimo. jednostavan slučajni uzorak daje nam uzorke podataka. Na temelju ovih podataka možemo izračunati statistiku testa. Statistike ispitivanja uvelike variraju ovisno o parametrima koji se tiču ​​testa hipoteze. Neke uobičajene statistike ispitivanja uključuju:

• z - statistika za testove hipoteza koji se odnose na populaciju, kad znamo standardnu ​​devijaciju stanovništva.
instagram viewer
• t - statistika za testove hipoteza koji se odnose na populaciju znači kada ne znamo standardno odstupanje stanovništva.
• t - statistika za testove hipoteza o razlici dvaju neovisnih populacija znači kada ne znamo standardno odstupanje bilo koje od dvije populacije.
• z - statistika za testove hipoteza koji se odnose na populacijski udio.
• Chi-kvadrat - statistika za testove hipoteza koji se odnose na razliku između očekivanog i stvarnog broja za kategorijske podatke.

Statistika ispitivanja je korisna, ali može biti korisnije dodijeliti p-vrijednost tim statistikama. P-vrijednost je vjerojatnost da bismo, ako je nulta hipoteza bila istinita, promatrali statistiku barem tako ekstremnu kao i promatrana. Za izračun p-vrijednosti koristimo odgovarajući softver ili statističku tablicu koja odgovara našoj testnoj statistici.

Primjerice, upotrijebili bismo a standardna normalna distribucija pri računanju a z statistika testa. Vrijednosti od z velike apsolutne vrijednosti (poput onih iznad 2,5) nisu vrlo česte i mogle bi dati malu p-vrijednost. Vrijednosti od z koje su bliže nuli uobičajenije su i dale bi mnogo veće p-vrijednosti.

Kao što smo primijetili, p-vrijednost je vjerojatnost. To znači da je stvaran broj od 0 i 1. Iako je testna statistika jedan od načina mjerenja koliko je ekstremna statistika za određeni uzorak, p-vrijednosti su drugi način mjerenja.

Kad dobijemo statistički dati uzorak, pitanje koje bi uvijek trebali biti je: “Je li ovaj uzorak onakav kakav je slučajno sam s istinitom nulotom hipotezom ili je nulta hipoteza lažna? " Ako je naša p-vrijednost mala, to bi moglo značiti jednu od dvije stvari:

1. Nulta hipoteza je istinita, ali imali smo samo veliku sreću u dobivanju promatranog uzorka.
2. Naš je uzorak takav kako nastaje zbog činjenice da je nulta hipoteza lažna.

Općenito, što je manja p-vrijednost, to više dokaza imamo protiv naše ništavne hipoteze.

Koliko nam je mala p vrijednost potrebna za to odbaci ništavnu hipotezu? Odgovor na to je: "Ovisi." Uobičajeno pravilo je da p-vrijednost mora biti manja ili jednaka 0,05, ali nema ništa univerzalno u ovoj vrijednosti.

Prije nego što provedemo test hipoteze, obično biramo graničnu vrijednost. Ako imamo bilo koju p-vrijednost manju ili jednaku ovom pragu, odbacujemo nultu hipotezu. U suprotnom ne uspijevamo odbaciti ništavnu hipotezu. Taj se prag naziva stupnjem važnosti našeg testa hipoteze, a označen je grčkim slovom alfa. Ne postoji vrijednost alfa što uvijek definira statističku važnost.