Što je Alpha-ov statistički značaj?

Nisu svi rezultati testova hipoteza jednaki. test hipoteze ili test statističke značajnosti obično mu je dodan nivo značaja. Ova razina značenja je broj koji se obično označava s Grčko pismo alfa. Jedno pitanje koje se pojavljuje u klasi statistike je: „Koju vrijednost alfa treba koristiti za naše testove hipoteza?“

Odgovor na ovo pitanje, kao i na mnoga druga statistička pitanja, glasi: "Ovisi o situaciji." Istražit ćemo što pod tim podrazumijevamo. Mnogi časopisi različitih disciplina definiraju da su statistički značajni rezultati za koje je alfa 0,05 ili 5%. No, glavno je napomenuti da ne postoji univerzalna vrijednost alfa koja bi se trebala koristiti za sve statistički testovi.

Broj predstavljen alfa je vjerojatnost, tako da može uzeti vrijednost bilo koje negativne pravi broj manje od jednog. Iako se u teoriji bilo koji broj između 0 i 1 može upotrijebiti za alfa, kad je riječ o statističkoj praksi to nije slučaj. Od svih razina važnosti, vrijednosti od 0,10, 0,05 i 0,01 su one koje se najčešće koriste za alfa. Kao što ćemo vidjeti, mogli bi biti razloga za korištenje alfa vrijednosti osim najčešće korištenih brojeva.

Jedno razmatranje protiv vrijednosti "jedna veličina odgovara svima" ima veze s onom koja je vjerojatnost ovog broja. Razina značaja testa hipoteza točno je jednaka vjerojatnosti a Pogreška tipa I. Pogreška tipa I sastoji se od pogrešno odbacujući Nulta hipoteza kad je nulta hipoteza zapravo istinita. Što je manja vrijednost alfa, to je manja vjerojatnost da odbacimo pravu nultu hipotezu.

Postoje različite slučajeve u kojima je prihvatljivije pogreške tipa I. Veća vrijednost alfa, čak i jedna veća od 0,10, može biti prikladna kada manja vrijednost alfa rezultira sa manje poželjnim ishodom.

U medicinskom pregledu za bolest razmotrite mogućnosti testa koji lažno testira pozitivne na bolest s onim koji lažno testira negativan na bolest. Lažni pozitivni rezultat rezultirat će tjeskobom za našeg pacijenta, ali dovesti će i do drugih testova koji će utvrditi da je presuda našeg testa doista bila netočna. Lažna negativa dat će našem pacijentu pogrešnu pretpostavku da nema bolest kada to zapravo i ima. Rezultat toga je da se bolest neće liječiti. S obzirom na izbor, radije bismo imali uvjete koji rezultiraju lažnom pozitivom nego lažnom negacijom.

U ovoj bismo situaciji rado prihvatili veću vrijednost za alfa ako bi to rezultiralo manjom vjerovatnoćom lažnog negativa.

Razina značajnosti je vrijednost koju postavljamo za određivanje statističke važnosti. Ovo na kraju postaje standard kojim mjerimo izračunatu p-vrijednost naše testne statistike. Reći da je rezultat statistički značajan na razini alfa samo znači da je p-vrijednost manja od alfa. Na primjer, za vrijednost alfa = 0,05, ako je p-vrijednost veća od 0,05, tada ne uspijevamo odbaciti ništavnu hipotezu.

Postoje slučajevi u kojima će nam trebati vrlo mali p-vrijednost odbaciti ništavnu hipotezu. Ako se naša ništavna hipoteza odnosi na nešto što je široko prihvaćeno kao istinito, tada mora postojati visok stupanj dokaza u korist odbacivanja ništavne hipoteze. To dobiva p-vrijednost koja je mnogo manja od uobičajeno korištenih vrijednosti alfa.

Ne postoji niti jedna vrijednost alfa koja određuje statističku značajnost. Iako su brojevi poput 0,10, 0,05 i 0,01 vrijednosti koje se obično koriste za alfa, nema prevladavanja matematički teorem što kaže da su to jedine razine značaja koje možemo koristiti. Kao i o mnogim stvarima u statistici, moramo razmišljati prije nego što izračunamo i prije svega koristimo zdrav razum.