ideja testiranja hipoteza relativno je izravna. U raznim studijama promatramo određene događaje. Moramo se zapitati, je li taj događaj samo slučajnost ili postoje neki uzroci koje trebamo tražiti? Moramo postojati način da razlikujemo događaje koji se lako dogode slučajno i one za koje je malo vjerojatno da će se dogoditi nasumično. Takvu metodu treba usmjeriti i dobro definirati da bi drugi mogli ponoviti naše statističke eksperimente.
Postoji nekoliko različitih metoda koje se koriste za provođenje testova hipoteza. Jedna od tih metoda poznata je kao tradicionalna metoda, a druga uključuje ono što je poznato kao p-vrijednost. Koraci ove dvije najčešće metode identični su do određene točke, a zatim se malo odstupaju. I tradicionalna metoda za testiranje hipoteza i analiza p-Vrijednost metode prikazana je u nastavku.
p-vavalna metoda gotovo je identična tradicionalnoj metodi. Prvih šest koraka su isti. Za korak sedmog pronalazimo test statistike i p-vrijednost. Zatim odbacujemo nultu hipotezu ako je
p-vrijednost je alfa ili jednaka alfa. Ne možemo odbaciti ništavnu hipotezu ako je p-vrijednost je veća od alfa. Potom završavamo test kao i prethodno, jasno navodeći rezultate.