Vrste vaga u istraživanjima društvenih znanosti

ljestvica je vrsta složena mjera koja je sastavljena od nekoliko stavki koje među sobom imaju logičku ili empirijsku strukturu. Odnosno, vage koriste razlike u intenzitetu među pokazateljima varijable. Na primjer, kada pitanje ima odgovor "uvijek", "ponekad", "rijetko" i "nikad", to predstavlja ljestvicu jer su odabiri odgovora poredani i imaju razlike intenzitet. Drugi primjer bi bio "snažno se slažem", "slažem se", "niti se slažem niti se ne slažem", "ne slažem se", "snažno se ne slažem".

Postoji nekoliko različitih vrsta vaga. Pogledat ćemo četiri najčešće korištene ljestvice u istraživanjima društvenih znanosti i kako su izgrađene.

Likertova ljestvica

Likertova vaga su jedna od najčešće korištenih vaga u društvenoznanstvena istraživanja. Nude jednostavan sustav ocjenjivanja koji je uobičajen za ankete svih vrsta. Vaga je imenovana za psihologa koji ju je stvorio, Rensisa Likerta. Jedna uobičajena upotreba Likertove ljestvice je istraživanje koje traži da ispitanici ponude svoje mišljenje o nečemu navodeći razinu na kojoj se slažu ili ne slažu. Često izgleda ovako:

instagram viewer
  • Potpuno se slažem
  • složiti
  • Niti se slažem niti ne slažem
  • ne slagati se
  • Strogo se ne slažem

Unutar ljestvice, pojedini predmeti koji ih čine nazivaju se Likertovi predmeti. Da biste stvorili ljestvicu, svakom izboru odgovora dodjeljuje se ocjena (na primjer, 0-4), a odgovori nekoliko Likertove predmete (koji mjere isti koncept) mogu se dodati zajedno za svakog pojedinca kako bi se dobio ukupni Likert postići.

Na primjer, recimo da jesmo zainteresiran za mjerenje predrasuda prema ženama. Jedna od metoda bila bi stvoriti niz izjava koje odražavaju predrasude, a svaka od njih ima gore navedene Likertove kategorije odgovora. Na primjer, neke od izjava mogu biti: "Žene ne bi trebale glasati" ili "Žene ne mogu voziti kao i muškarci." Tada bismo dodijelili svaki od kategorije odgovora ocjenjuju od 0 do 4 (na primjer, dodijelite ocjenu 0 "snažno se ne slažem", "1" da se ne slažem, "2" ne slažem se ili se ne slažem " itd.) Bodovi za svaku izjavu tada bi se zbrojili za svakog ispitanika kako bi se stvorila ukupna ocjena predrasuda. Da smo imali pet izjava i ispitanik je odgovorio "snažno se slažem" sa svakom stavkom, njegova ukupna ocjena predrasuda bila bi 20, što ukazuje na vrlo visok stupanj predrasuda prema ženama.

Bogardusova skala socijalne udaljenosti

Bogardusovu ljestvicu socijalne udaljenosti stvorio je sociolog Emory S. Bogardus kao tehnika za mjerenje spremnosti ljudi da sudjeluju u društvenim odnosima s drugim vrstama ljudi. (Inače, Bogardus je na Sveučilištu u Zagrebu osnovao jedan od prvih odsjeka sociologije na američkom tlu Južna Kalifornija 1915.) Jednostavno, vaga poziva ljude da iskažu stupanj prihvaćanja ostale grupe.

Recimo da nas zanima koliko su kršćani u SAD-u spremni družiti se s muslimanima. Možemo postaviti sljedeća pitanja:

  1. Jeste li voljni živjeti u istoj zemlji kao i muslimani?
  2. Jeste li voljni živjeti u istoj zajednici kao i muslimani?
  3. Jeste li voljni živjeti u istom kvartu kao i muslimani?
  4. Jeste li voljni živjeti u blizini muslimana?
  5. Jeste li spremni pustiti svog sina ili kćerku da se uda za muslimana?

Jasne razlike u intenzitetu sugeriraju strukturu među stavkama. Vjerojatno, ako je osoba spremna prihvatiti određenu udrugu, spremna je prihvatiti sve one kojima joj prethodi popis (oni s manjim intenzitetom), iako to nije nužno slučaj kao što neki kritičari ove točke razmjera ukazuju van.

Svaka stavka na skali mjeri se tako da odražava razinu društvene udaljenosti, od 1,00 kao mjeru ne socijalne udaljenosti (koja bi se odnosila na pitanje 5 u gornjoj anketi) do 5,00 mjerenjem maksimiziranja socijalne udaljenosti u datoj skali (mada bi razina socijalne udaljenosti mogla biti veća u odnosu na ostale skale). Kad se prosječne ocjene za svaki odgovor, niža ocjena ukazuje na veću razinu prihvaćanja u odnosu na veću ocjenu.

Thurstone ljestvica

Thurstone ljestvica, koju je stvorio Louis Thurstone, namijenjena je razvijanju formata za generiranje grupa pokazatelja varijable koje među njima imaju empirijsku strukturu. Na primjer, ako ste studirali diskriminacija, stvorili biste popis predmeta (na primjer 10) i od ispitanika tražili da dodijele ocjene od 1 do 10 svakoj stavci. U osnovi, ispitanici svrstavaju stavke prema najslabijem pokazatelju diskriminacije sve do najjačeg pokazatelja.

Nakon što ispitanici postignu ocjenu, istraživač ispituje rezultate dodijeljene svim ispitanicima kako bi utvrdio koje su stavke ispitanici najviše složili. Ako su se predmeti na skali adekvatno razvili i ocjenili, pojavit će se ekonomičnost i učinkovitost smanjenja podataka prisutnih na Bogardusovoj ljestvici socijalne udaljenosti.

Semantička diferencijalna ljestvica

Semantička diferencijalna ljestvica traži od ispitanika da odgovore na upitnik i birajte između dva suprotna položaja, koristeći kvalifikacijski da premosti jaz između njih. Na primjer, pretpostavimo da ste htjeli steći mišljenje ispitanika o novoj televizijskoj emisiji o komedijama. Prvo biste trebali odlučiti koje dimenzije ćete mjeriti, a zatim ćete pronaći dva suprotna izraza koji predstavljaju te dimenzije. Na primjer, "ugodan" i "nezaboravan", "smiješan" i "nije smiješan", "relativan" i "nije relativan". Ti bi zatim napravite listu s ocjenama za ispitanice da naznače kako se osjećaju u televizijskoj emisiji u svakoj dimenzija. Vaš upitnik bi izgledao ovako:

Jako puno pomalo ni pomalo pomalo jako
Uživa X Ne uživa
Smiješno X nije smiješno
Odvojiv X Neponovljiv