Jedan od ciljeva statistika je predstaviti podatke na smisleni način. Često skupovi podataka uključuju milijune (ako ne i milijarde) vrijednosti. To je previše za ispis u članku časopisa ili na bočnoj traci priče u časopisu. Tu grafovi mogu biti neprocjenjivi, omogućavajući statističarima vizualno tumačenje složenih numeričkih priča. U statistici se obično koristi sedam vrsta grafova.
Dobri grafikoni brzo i lako prenose informacije korisniku. Grafikoni naglašavaju istaknute značajke podataka. Oni mogu pokazati odnose koji nisu očiti iz proučavanja popisa brojeva. Također mogu pružiti prikladan način za usporedbu različitih skupova podataka.
Različite situacije zahtijevaju različite tipove grafova, a pomaže vam dobro poznavanje tipova koji su dostupni. Vrsta podataka često određuje koji je grafikon prikladan za upotrebu. Kvalitativni podaci, kvantitativni podaci, i upareni podaci svaki koristi različite vrste grafova.
Pareto dijagram ili grafikon predstavlja način vizualnog predstavljanja kvalitativnih podataka. Podaci se prikazuju vodoravno ili okomito i omogućuju gledateljima da uspoređuju stavke, poput količina, karakteristika, vremena i učestalosti. Trake su raspoređene po učestalosti, pa se ističu važnije kategorije. Gledajući sve trake, lako je na prvi pogled ustanoviti koje kategorije u nizu podataka dominiraju nad ostalim.
Stupni grafikoni mogu biti pojedinačni, složeni ili grupirani.Vilfredo Pareto (1848. - 1923.) razvio je grafikon kada je pokušao ekonomskom odlučivanju pružiti više "ljudsko" lice iscrtavanje podataka na grafičkom papiru, s prihodima na jednoj osi i brojem ljudi različitih razina prihoda na druge. Rezultati su bili upečatljivi: Oni su dramatično pokazali nesklad između bogatih i siromašnih u svakoj eri tijekom stoljeća.
Drugi uobičajeni način grafičkog predstavljanja podataka je a kružni graf. Ime je dobio po izgledu, baš kao i kružna pita koja je izrezana na nekoliko kriški. Ova vrsta grafikona korisna je pri graficiranju kvalitativnih podataka, gdje informacije opisuju osobinu ili atribut, a nisu numeričke. Svaka kriška pita predstavlja različitu kategoriju, a svaka osobina odgovara različitoj kriški pita; neke kriške su obično primjetno veće od drugih. Gledajući sve dijelove pita, možete usporediti koliko se podataka uklapa u svaku kategoriju ili krišku.
histogram u drugoj vrsti grafikona koji koristi crte na svom zaslonu. Ova vrsta grafikona koristi se s kvantitativnim podacima. Rasponi vrijednosti, koji se nazivaju klasa, navedeni su na dnu, a klase s većim frekvencijama imaju više trake.
Histogram često izgleda slično kao grafikon, ali oni se razlikuju zbog razina mjerenja podataka. Stvari grafikona mjere učestalost kategorijskih podataka. Kategorijska varijabla je ona koja ima dvije ili više kategorija, poput spola ili boje kose. Nasuprot tome, histogrami se koriste za podatke koji uključuju redne varijable ili stvari koje nije lako kvantificirati, poput osjećaja ili mišljenja.
plod stabljike i lišća razbija svaku vrijednost kvantitativnih podataka skupa na dva dijela: stabljiku, tipično za najveću vrijednost mjesta, i list za ostale vrijednosti mjesta. Pruža način za popis svih vrijednosti podataka u kompaktnom obliku. Na primjer, ako koristite ovaj grafikon za pregled ocjenjivanja učenika 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 i 90, stabljike bi bile 6, 7, 8 i 9, što odgovara desecima mjesta podaci. Listovi - brojevi desno od pune crte - bili bi 0, 0, 1 pored broja 9; 3, 4, 8, 9 pored 8; 2, 5, 8 pored 7; i, 2 pored 6.
Ovo bi vam pokazalo da su četiri učenika postigla gol u 90-ima postotak, tri studenta u 80. pertiletilima, dva u 70. i samo jedan u 60. godini. Čak biste mogli vidjeti i uspješnost učenika u svakom postotku, što je dobar grafikon za razumijevanje koliko učenika razumije gradivo.
točka zaplet je hibrid između histograma i a plod stabljike i lišća. Svaka kvantitativna vrijednost podataka postaje točka ili točka koja se postavlja iznad odgovarajućih vrijednosti klase. Tamo gdje histogrami koriste pravokutnike ili trake - ovi grafikoni koriste točkice, koje su spojene jednostavnom linijom, kaže statisticshowto.com. Točkice parcele pružaju dobar način za usporedbu vremena koliko je potrebno grupi od šest ili sedam pojedinaca da naprave doručak, na primjer, ili kako bi pokazali postotak ljudi u raznim zemljama koji imaju pristup električnoj energiji, prema MathIsFun.
scatterplot prikazuje podatke koji su upareni pomoću vodoravne osi (osi x) i okomite osi (osi y). Statistički alati za poveznica i regresija se zatim koriste za prikazivanje trendova na rasipanje. Raspršivač obično izgleda kao linija ili krivulja koja se kreće gore ili dolje s lijeva na desno duž grafikona, s točkama "rasutim" duž crte. Raspršivač vam pomaže otkriti više informacija o bilo kojem skupu podataka, uključujući:
graf vremenske serije prikazuje podatke u različitim trenucima, tako da je za određene vrste uparenih podataka drugačija vrsta grafikona. Kao što naziv govori, ova vrsta grafikona mjeri trendove tijekom vremena, ali vremenski okvir može biti minute, sati, dani, mjeseci, godine, desetljeća ili stoljeća. Na primjer, možete upotrijebiti ovu vrstu grafikona za crtanje stanovništva Sjedinjenih Država tijekom stoljeća. Osovina y trebala bi navesti rastuće stanovništvo, dok bi x-os imala godine, kao što su 1900., 1950., 2000. god.