Uvjet liječenje utjecajdefinira se kao prosječni kauzalni učinak a varijabla na varijabli ishoda od znanstvenog ili ekonomskog interesa. Izraz je prvi put stekao privlačnost u području medicinskih istraživanja odakle potječe. Od svog početka pojam se proširio i počeo se sve općenito primjenjivati kao u ekonomskim istraživanjima.
Učinci liječenja u ekonomskim istraživanjima
Možda je jedan od najpoznatijih primjera istraživanja učinka liječenja iz ekonomije program obuke ili napredno obrazovanje. Na najnižoj su razini ekonomisti bili zainteresirani za usporedbu zarade ili plaća dviju osnovnih skupina: one koja je sudjelovala u programu obuke i one koja nije. Empirijska studija učinaka liječenja općenito započinje s tim vrstama izravnih usporedbi. No u praksi takve usporedbe imaju veliki potencijal dovesti istraživače u pogrešne zaključke uzročno-posljedičnih učinaka, što nas dovodi do primarnog problema u istraživanju učinaka liječenja.
Klasični tretmani utječu na probleme i pristranost odabira
Jezikom znanstvenog eksperimentiranja, liječenje je nešto što je učinjeno osobi, a koje bi moglo imati učinka. U nedostatku randomiziranih, kontroliranih eksperimenata, razaznavanje učinka "tretmana" poput koledža obrazovanje ili program osposobljavanja za posao o primanjima može biti zamagljen činjenicom da je osoba odlučila biti liječi. To je u znanstveno istraživačkoj zajednici poznato kao pristranost odabira i to je jedan od glavnih problema u procjeni učinaka liječenja.
Problem pristranosti odabira uglavnom se svodi na šansu da se "liječeni" pojedinci mogu razlikovati od "neliječenih" pojedinaca iz drugih razloga osim samog liječenja. Kao takav, ishodi takvog tretmana zapravo su kombinirani rezultat sklonosti osobe da odabere tretman i učinke samog liječenja. Mjerenje stvarnog učinka liječenja uz provjeru učinaka pristranosti odabira klasičan je problem učinka liječenja.
Kako ekonomisti rješavaju pristranosti odabira
Kako bi se izmjerili stvarni učinci liječenja, ekonomisti imati na raspolaganju određene metode. Standardna metoda je regresirati ishod drugih prediktora koji se ne razlikuju s vremenom, kao i je li osoba uzela tretman ili ne. Koristeći prethodni primjer „tretmana izdanja“, ekonomista može primijeniti regresiju plaće ne samo za godine školovanja, nego i za rezultate na testovima koji su značili mjerenje sposobnosti ili motivacija. Istraživač može otkriti da su ocjene godina obrazovanja i testovi pozitivno korelirane s naknadnim plaćama, pa prilikom tumačenja Nalazi, koeficijent nađen u godinama obrazovanja dijelom je očišćen od faktora koji predviđaju koji bi ljudi izabrali imati više obrazovanje.
Nastavljajući na uporabi regresije u istraživanju učinaka liječenja, ekonomisti se mogu okrenuti onome što je poznato kao okvir potencijalnih ishoda, što su ga statistički izvorno uveli. Modeli potencijalnih ishoda koriste u osnovi iste metode kao i prebacivanje regresijskih modela, ali modeli potencijalnih ishoda nisu vezani za linearni regresijski okvir kao što su prebacivanje regresija. Naprednija metoda koja se temelji na tim tehnikama modeliranja je Heckmanov dvostupanjski.