U statistici se riječi "zbroj" i "računati" suptilno razlikuju jedna od druge, mada obje uključuju dijeljenje statističkih podataka na kategorije, klase ili kante. Iako se riječi uobičajeno upotrebljavaju naizmjenično, podlozi se oslanjaju na organiziranje podataka u te razrede, a računa se na stvarno nabrajanje iznosa u svakoj klasi.
Osobito kod konstrukcije a histogram ili bar graf, Postoje slučajevi kad razlikujemo zbroj i grof, pa je važno razumjeti što svaki od tih znakova znači kada Koristi se u statistici, iako je također važno imati na umu da postoji nekoliko nedostataka u upotrebi bilo kojeg od ovih organizacija alati.
Sustavi brojanja i brojanja rezultiraju gubitkom nekih informacija. Kad vidimo da u određenoj klasi postoje tri podatkovne vrijednosti bez izvornih podataka, to je nemoguće znati kakve su bile ove tri vrijednosti podataka, radije da padaju negdje u statističkom rasponu koji im diktira klasa Ime. Kao rezultat, statističar koji želi zadržati podatke o pojedinačnim vrijednostima podataka u grafikonu trebao bi koristiti a plod stabljike i lišća umjesto toga.
Kako učinkovito koristiti sustav Tally
Za uspostavljanje skupa s nizom podataka potrebno je sortirati podatke. Statistički se tipično suočavaju s skupom podataka koji uopće nije ni u jednom redoslijedu, pa je cilj sortirati te podatke u različite kategorije, klase ili kante.
Visoki sustav prikladan je i učinkovit način za razvrstavanje podataka u te klase. Za razliku od drugih metoda gdje statističari mogu pogriješiti prije prebrojavanja u koliko podataka upadaju svaki razred, sustav računa čita podatke kako su navedeni i čini oznaku "|" u odgovarajućem klase.
Uobičajeno je da se grupne oznake grupiraju u petice, tako da će biti lakše prebrojati ove oznake kasnije. To se ponekad izvodi tako što se peta oznaka u obliku dijagonale pomakne u prve četiri. Na primjer, pretpostavimo da sljedeći skup podataka pokušavate razbiti u klase 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 i 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Da bismo pravilno pribrojili ove brojke, prvo bismo zapisali klase, a zatim postavili tačno znakove u desno od dvotočka svaki put kada neki broj u skupu podataka odgovara jednoj od klasa, kao što je prikazano u nastavku:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Iz ove se zbirke mogu vidjeti počeci histograma, koji se zatim mogu koristiti za ilustraciju i usporedbu trendova svake klase koji se pojavljuju u skupu podataka. Da biste to učinili preciznije, tada se morate obratiti brojanju da biste nabrojali koliko pojedinih oznaka postoji u svakoj klasi.
Kako učinkovito koristiti brojanje sustava
Broj je drugačiji od zbrojnog u tome što sustavi više ne preuređuju ili ne organiziraju podatke, umjesto toga, oni doslovno broje broj pojava vrijednosti koje pripadaju svakoj klasi u skup podataka. Najlakši način da to učinite, i doista zašto ih statističari koriste, je brojenjem broja uzoraka u sustavima.
Brojanje je teže izvršiti sa sirovim podacima poput onih koji su pronađeni u gornjem setu, jer se bez pojedinačnih zapisa može pratiti više klasa upotreba zbrojnih oznaka - zato je brojanje obično posljednji korak u analizi podataka prije dodavanja tih vrijednosti histogramima ili traci grafovi.
Uspješno izveden broj ima sljedeće točke. Za svaki redak sada moramo navesti koliko zbrojnih oznaka padne u svaki razred. U sljedeći su redovi podataka raspoređeni Klasa: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Uz ovaj sustav mjerenja koji su postavljeni zajedno, statističari mogu tada promatrati skup podataka iz a više logičkog stajališta i počinju stvarati pretpostavke na temelju odnosa između pojedinih podataka klase.